本文提出了一种针对易腐农产品的多仓库、多产品的库存控制优化模型，旨在解决澳大利亚某农业公司面临的产品变质和运营成本高的问题（可实...

内容概要：本文提出了一种针对易腐农产品的多仓库、多产品的库存控制优化模型，旨在解决澳大利亚某农业公司面临的产品变质和运营成本高的问题。模型基于混合整数二次规划（MIQP），考虑了仓库的不同操作模式（常规大气RA和控制大气CA），以及不同产品种类的变质率。研究通过实际数据验证，表明模型能够将总成本降低8%，产品变质量减少20%。此外，研究还进行了需求和供应变化的场景分析，探讨了不同实例规模下的模型性能，并提出了滚动时域方法来提高计算效率。 适用人群：农业供应链管理从业人员、物流与仓储管理人员、库存优化研究人员。 使用场景及目标：①适用于需要优化多仓库、多产品库存管理的农业企业；②帮助决策者确定最优的仓库操作模式和产品流动策略，以降低成本并减少产品变质；③为应对市场波动提供决策支持，如需求和供应的变化对库存系统的影响。 其他说明：该模型首次综合考虑了多个仓库的不同操作模式对易腐产品的影响，并通过实际案例证明了其有效性。未来的研究可以进一步扩展到考虑不确定性的供应链环境，如天气条件对供应的影响，以及其他多目标优化方法的应用。