关系型数据库和非关系型数据库.pdf

关系型数据库和非关系型数据库 关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。常见的关系型数据库有 Oracle、Mysql、sql server 等等。 关系型数据库的特点包括： 1. relationshiptype 数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 2. 关系型数据库的瓶颈包括高并发读写需求和海量数据的高效率读写。 非关系型数据库是指不使用传统的表格来存储数据，而是使用键值对、文档、图形等数据模型来存储数据。非关系型数据库的特点包括： 1. 非关系型数据库可以存储大量的数据，且具有高效的读写性能。 2. 非关系型数据库可以处理高并发的读写请求。 3. 非关系型数据库的数据模型可以是键值对、文档、图形等多种形式。 非关系型数据库的优点包括： 1. 非关系型数据库可以处理高并发的读写请求。 2. 非关系型数据库可以存储大量的数据。 3. 非关系型数据库的数据模型可以是键值对、文档、图形等多种形式。 非关系型数据库的缺点包括： 1. 非关系型数据库不支持复杂的查询操作。 2. 非关系型数据库的数据模型可以是键值对、文档、图形等多种形式，但缺乏统一的标准。 MongoDB 是一种非关系型数据库，基于文档的存储，是介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。 MongoDB 的特点包括： 1. MongoDB 支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bjson 格式。 2. MongoDB 的模式自由（schema-free），意味着对于存储在 MongoDB 数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。 3. MongoDB 支持的查询语言非常强大，语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能。 MongoDB 的优点包括： 1. MongoDB 可以处理高并发的读写请求。 2. MongoDB 可以存储大量的数据。 3. MongoDB 的数据模型可以是键值对、文档、图形等多种形式。 MongoDB 的缺点包括： 1. MongoDB 不支持复杂的查询操作。 2. MongoDB 的数据模型可以是键值对、文档、图形等多种形式，但缺乏统一的标准。 关系型数据库和非关系型数据库的选择取决于具体的应用场景。如果需要处理高并发的读写请求和存储大量的数据，可以选择非关系型数据库。如果需要支持复杂的查询操作，可以选择关系型数据库。