数据架构参考汇编.pdf

数据架构是IT系统设计的核心部分，它涉及到如何有效地管理和组织数据，以便于业务运作和决策支持。在《数据架构参考汇编》中，主要讨论了数据架构的设计、蓝图、原则和目标，以及数据定义等关键概念。 1. 数据架构设计： - 数据架构在总体架构中扮演着基础和核心的角色，因为它直接影响业务的运作和信息系统的效能。理想的IT架构应是数据驱动的，先定义数据架构，再根据数据架构确定应用架构，最后设计技术架构。 2. 数据架构蓝图： - 逻辑蓝图强调数据架构的六个统一：统一数据规划、统一存储、统一计算、统一服务、统一接入和统一数据治理，旨在确保数据的一致性和高效管理。 - 物理蓝图则展示了通过高速网络交换确保可靠性的物理部署结构，服务器通过双线连接，避免单点故障，保证了系统的稳定性和高可用性。 3. 设计原则： - 整体性原则：强调多级部署和整体规划，确保各级海关的信息共享和顺畅通信。 - 标准化原则：制定统一的技术标准和管理规范，保证系统的结构一致性和技术规范性。 - 安全与效率并重：在保障数据交换速度的同时，采取措施确保信息安全和系统运行安全。 - 系统功能与职责分工相适应：明确各方在平台建设中的角色和责任。 - 一致性原则：确保共享服务平台与金关业务解决方案的框架和技术方案保持一致。 4. 设计目标： - 实现信息资源整合，减少重复建设，提高资源利用率。 - 提高技术响应速度，通过优化信息资源架构应对业务需求变化。 - 实现信息共享，提供统一的服务接口，满足内外部共享需求。 - 大数据分析能力的提升，利用大数据存储和计算技术支持决策。 - 提升数据质量，通过标准规范和管理流程确保数据的准确、高效和安全。 5. 数据定义： - 数据定义部分可能涵盖了数据的命名、分类、结构和业务含义的详细说明，是确保数据一致性和准确性的重要环节。 这些内容构成了数据架构的基础，对于构建高效、安全、可扩展的信息系统至关重要。通过遵循这些原则和目标，海关可以构建一个支持其业务需求、促进信息共享和决策支持的现代化数据架构。