Mask R-CNN预训练权重.zip

ResNet50 预训练权重 (resnet50.pth) 用于初始化 Faster R-CNN 的 ResNet50 骨干网络，从而提供更好的特征提取能力，尤其在图像分类任务中表现良好。 COCO 预训练权重 (maskrcnn_resnet50_fpn_coco.pth） 适用于通用的目标检测任务，在训练 Mask R-CNN 时，可以使用这个预训练模型作为初始化权重，从而利用在 COCO 数据集上学习到的特征，提升在其他数据集（如 VOC）上的表现。 Mask R-CNN 训练结果（mask_rcnn_weights.pth） 使用COCO 预训练权重和ResNet50 预训练权重，经过26次迭代后的模型训练结果，可直接使用进行预测任务。