ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。在大数据领域，Zookeeper常用于实现Hadoop、HBase等系统的高可用性（HA）配置。
标题"Zookeeper所需jar包"指的是一组必要的Java档案（JAR）文件，这些文件包含了Zookeeper运行所需的类库和资源。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是Cloudera公司提供的一个大数据平台，它包含了Hadoop生态系统中的多种组件，包括Zookeeper。CDH 5.4.1是该发行版的一个具体版本，所以"zookeeper-3.4.5-cdh5.4.1"这个文件名表示的是适用于CDH 5.4.1的Zookeeper 3.4.5版本的jar包。
在HA（High Availability）配置中，Zookeeper起到了关键作用。它提供了以下功能：
1. **选举主节点**：在分布式系统中，Zookeeper可以选举出领导者（如HDFS的NameNode或YARN的ResourceManager），确保只有一个节点在任何时候执行特定任务。
2. **配置管理**：Zookeeper存储了集群的配置信息，所有节点都能访问这些信息，从而保持一致性。
3. **命名服务**：Zookeeper可以作为全局命名服务，帮助节点发现彼此。
4. **分布式同步**：通过Zookeeper的watch机制，可以实现节点间的同步操作，确保数据的一致性。
5. **分发日志和会话管理**：Zookeeper维护客户端的会话状态，当节点故障时，可以将会话转移到其他可用节点，确保服务的连续性。
在CDH环境中部署Zookeeper，需要确保以下几点：
1. **集群配置**：设置至少三个Zookeeper节点，以实现容错能力。节点之间需要能够互相通信。
2. **安装jar包**：将"zookeeper-3.4.5-cdh5.4.1"解压，将包含的jar包添加到系统的类路径中，以便其他服务能够引用。
3. **配置文件**：编辑`conf/zoo.cfg`配置文件，设置集群中的服务器列表，以及其他必要参数，如数据存储目录。
4. **启动与监控**：启动Zookeeper服务，并使用`zkServer.sh status`命令检查其状态。
5. **客户端连接**：应用可以通过Zookeeper的Java API或其他语言的客户端库连接到Zookeeper服务，进行数据的读写和监控。
Zookeeper的正确配置和使用对于实现大数据环境的高可用性和稳定性至关重要。理解其工作原理和配置细节对于任何IT专业人员在处理分布式系统时都是必不可少的知识点。
