基于matlab的数字图像分割技术研究及实现(论文)

图像分割是图像处理与理解、模式识别和人工智能等多个 领域中非常关键的问题，是计算机视觉技术中重要步骤，其作 用在汽车车型自动识别系统、检查癌细胞、精密零件表面缺陷 检测等领域中不可忽视。图像分割是通过将图像中感兴趣的对 象与其背景分割，分割出的区域作为特征提取的目标对象，特 征可以是像素、颜色、纹理等。最理想的分割结果就是分割出的 每一块区域都可以表示其对象的特征，可以通过对其特征的提 取进行图像的识别和重建等任务。在数字图像处理的大部分领域中，图像分割有着广泛的应用，如工业自动化、生产过程控制、在线产品检验、图像编码、文档图像处理、遥感和生物医学图像分析、保安监视，以及军事、体育等方面。在医学图像的处理与分析中，图像分割对于人们身体中发生病变的器官的三维显示或者对病变位置的确定与分析都起着有效地辅导作用；在对路面交通情况的分析应用中，可用图像分割技术从监控或航拍等模糊复杂背景中分出要提取的目标车辆。在实现数据转化为信息过程中，遥感图像的分割都起着非常重要的作用。 实现技术思路 一、MATLAB 开发环境简介 基于矩阵的 MATLAB 是目前应用广泛的设计编程软件，可 将复杂的逻辑算