统计学术语及符号.doc

统计学术语及符号 在统计学中，符号和术语是极其重要的，它们是统计学家们交流和研究的基础。在本文中，我们将对《统计学原理》中的重要符号、读音及用途进行详细的解释。 让我们来看一下希腊字母符号。这些符号在统计学中被广泛地使用，例如，α（阿尔法）表示角度或系数，β（贝塔）表示磁通系数、角度或系数。γ（伽马）表示电导系数，小写的γ表示电导系数。δ（德尔塔）表示变动、密度或屈光度。ε（伊普西龙）表示对数之基数。 ζ（截塔）表示系数、方位角、阻抗或相对粘度。η（艾塔）表示磁滞系数或效率。θ（西塔）表示温度或相位角。ι（约塔）表示微小或一点儿。κ（卡帕）表示介质常数。λ（兰布达）表示波长或体积。μ（缪）表示磁导系数或微（千分之一）放大因数。ν（纽）表示磁阻系数。ξ（克西）表示系数。ο（奥密克戎）表示系数。π（派）表示圆周率。ρ（肉）表示电阻系数。σ（西格马）表示总和或表面密度。τ（套）表示时间常数。υ（宇普西龙）表示位移。φ（佛爱）表示磁通或角。χ（西）表示系数。ψ（普西）表示角速或介质电通量。ω（欧米伽）表示欧姆或角速。 在统计学中，还有许多重要的术语。例如，population（总体）、sample（样本）、census（普查）、sampling（抽样）、quantitative（量的）、qualitative/categorical（质的）、discrete（离散的）、continuous（连续的）等。还有很多统计学概念，如population parameters（母体参数）、sample statistics（样本统计量）、descriptive statistics（叙述统计学）、inferential/inductive statistics（推论统计学）等。 在统计学中，还有许多重要的分析方法和技术。例如，抽样调查（sampling survey）、单纯随机抽样（simple random sampling）、系统抽样（systematic sampling）、分层抽样（stratified sampling）、整群抽样（cluster sampling）、多级抽样（multistage sampling）等。还有常态分配（Parametric Statistics）、无母数统计学（Nonparametric Statistics）、实验设计（Design of Experiment）等。 在统计数据分析中，还有许多重要的概念。例如，参数（Parameter）、Statistics（统计学）、Data analysis（资料分析）、Statistical table（统计表）、Statistical chart（统计图）等。还有许多重要的图表，如Pie chart（圆饼图）、Stem-and-leaf display（茎叶图）、Box plot（盒须图）、Histogram（直方图）、Bar Chart（长条图）、Polygon（次数多边图）、Ogive（肩形图）等。 统计学术语及符号是统计学的基础，它们对统计学研究和应用产生着重要的影响。只有充分理解和掌握这些术语和符号，才能更好地应用统计学知识，解决实际问题。