公路边坡智能监测预警系统设计及应用研究.pdf

公路边坡智能监测预警系统设计及应用研究是一个关键领域，特别是在我国交通基础设施建设快速发展的情况下。公路边坡的稳定性直接影响道路安全，特别是在山区、丘陵和峡谷等复杂地形中。由于自然因素如降雨和人为活动，边坡可能因自身重力或结构面的滑动而失稳，导致滑坡，这可能造成工程延误、成本增加甚至人员伤亡。 文章指出，传统数据处理方法已无法满足日益增长的边坡监测数据需求。因此，基于Visual Studio 2013和SQL Server数据库，利用C#编程语言开发了一款智能系统，该系统能够管理、成图和分析边坡监测数据，具有预测和预警功能。这个数字化、信息化的系统可以高效地管理和分析大量的边坡监测数据，提高预警的准确性和效率。 系统的核心功能包括： 1. **登录注册**：提供用户账号注册和登录功能，确保只有授权用户可以访问，保护系统安全。 2. **数据管理**：能够对地表位移、深部位移和地下水位等多种监测数据进行添加、删除和修改操作，支持批量导入Excel数据，方便数据的整理和更新。 3. **数据绘图**：通过绘制数据图形，将复杂的数据可视化，便于进行变量控制分析。例如，可以绘制深部位移随时间和孔号变化的图表，帮助理解边坡稳定性的时间和空间变化趋势。 此外，该系统还进行了实地边坡稳定性监测，并利用收集到的监测数据验证了系统的效果。这一研究不仅提升了边坡监测的科学性，也为边坡稳定性评价提供了依据，对于预防和应对可能的滑坡事故有着重要的实践意义。 总结起来，公路边坡智能监测预警系统通过集成现代信息技术，实现了对边坡状态的实时监控和预警，有助于减少潜在的地质灾害风险，保障公路建设和使用的安全性。同时，该系统的设计思路和实施方法也为其他领域的监测预警系统开发提供了借鉴。