本文档讨论了基于Geo-SQL语言设计和实现数字地形图质检规则库的过程，该规则库用于对空间数据库进行质检，确保地形图数据的质量满足相关国家和地方规范的要求。下面是详细的知识点梳理：
1. 背景与重要性：
文章首先强调了数字地形图数据质量对城市智能交通、突发事件处理和导航电子地图等服务的重要影响。随着数字线划图在人们生活中的应用日益广泛，数据质量直接关系到服务的水平和经济效益，因此设计和实现一个有效的质量控制体系显得至关重要。
2. 传统质检软件的局限性及改进思路：
传统质检软件开发方法存在诸多局限性，包括与开发人员沟通不便、修改和更新不及时、共享性差、可移植性差等问题。为了解决这些问题，文章提出了一种新的质检规则库设计思路，旨在通过建立通用的质检规则库来应对不同项目的需求，并允许质检部门自行添加、选取、修改规则库中的规则。
3. Geo-SQL规则库访问模式简介：
Geo-SQL规则库是一种基于标准结构化查询语言SQL，并在地理信息系统（GIS）工程中得到广泛应用的数据库查询和程序设计语言。文中提到，ArcGIS作为一种流行的GIS工具，支持SQL查询机制，可以有效地用于空间数据库的管理和分析。通过ArcGIS中的“按属性选择”、“查询构建器对话框”、“ModelBuilder建模工具”和“DataReviewer检查器”等方法，可以加载SQL语句来定义查询，从而对空间数据进行质检。
4. 规则库设计思路及实现：
规则库设计的核心在于依据国家及地方的地形图数据库规范，设计数据库必须遵循的质检规则。文中提出了对规则项进行分类、归并的策略，并将规则库存储在Access数据库或ArcGIS空间数据库中，以支持质检软件的运行。
具体实现步骤包括：
a. 数据标准：依据相关的基础地理信息要素分类与代码标准进行质检规则项的设计。
b. 规则库的存储解决方案：规则库可以通过多种方式存储，包括在ArcGIS的mdb/gdb格式的空间数据库中或Access非空间数据库中。规则库的存储由主规则表（RuleMain）、结果表（RuleOutput）及其他辅助表构成。
c. SQL语句的访问与执行：质检软件能够从规则表中读取SQL语句，并按照顺序执行检查，从而实现质检的目标。
d. 规则项的分类与逻辑提取：对规则项进行分类，提取共同的逻辑，以适应更多的同类检查项。
5. 规则表的设计与优先级设置：
在规则库的实现中，规则表（RuleMain）用于存储所有的检查项，每一条记录代表一个检查项。而规则表（RuleOutput）用于记录检查结果，并为每个检查项分配优先级（Severity），优先级的范围根据重要程度进行设置。
本文档展示了如何通过Geo-SQL语言建立一套有效的数字地形图质检规则库，以自动化和标准化的方式提高空间数据库的质量控制和检查效率。通过这种方式，可以确保地形图数据的质量，从而满足日益增长的服务需求，并提高其在政务和公共事业中的应用水平。
