在探讨SQL Server 2005中的XML数据存取原理之前，我们首先要了解XML在数据库领域中所扮演的角色。XML（可扩展标记语言）因其嵌套、自描述的特性成为了数据表示和交换的行业标准。它为数据模型化和数据交换提供了一个简单且可扩展的方法。随着数据量的增长，有效地存储、查询和发布XML数据成为了研究者关注的重点，而XML数据库技术也随之成为数据库领域的研究热点。
微软公司推出的SQL Server 2005，作为一款流行的关系数据库系统，为XML数据提供了全面而真实的本地支持。这意味着XML数据与关系数据和SQL应用程序之间的互操作性得到了增强，使得XML可以在现有的应用程序系统中得以应用。SQL Server 2005不仅为存储和管理XML数据提供了强大的功能，如备份、恢复和复制，还实现了与ISO/IEC 2003标准XML数据类型的兼容。
文章《SQL Server 2005中XML存取原理剖析》的作者熊海燕和张万斌，深入分析了SQL Server 2005存取XML数据的原理，重点阐述了其独特的编码方案ORDPATH以及主索引和辅助索引的机制。通过这些结构，SQL Server 2005能高效地存取XML数据，保障了XML查询的效率，并实现了与关系数据的无缝集成。
为了深入理解SQL Server 2005中XML数据存取的原理，我们需要具体分析以下几个方面：
要了解SQL Server 2005为XML数据类型提供的本地支持。这包括XML数据类型在数据库中的表现形式、存储方式以及如何被SQL Server 2005解析和管理。
我们需要研究SQL Server 2005中的ORDPATH编码方案。这种编码方案是专门为了支持XML数据的高效存取而设计的。ORDPATH编码方案将XML文档的结构和内容编码成一系列的路径表示，这为索引提供了基础，以实现快速的查询和检索。
再来，文章中提到的主索引和辅助索引是保证SQL Server 2005存取XML数据效率的关键。主索引，如文档集中路径、元素名和属性名等，构成了核心索引结构，而辅助索引则提供了更多维度的数据检索能力，比如节点值的索引，使得数据检索在特定条件下更为高效。
此外，文章探讨了XML数据与关系数据的有效集成方式。这不仅仅意味着数据存储格式的转换，还包括了数据查询的整合。SQL Server 2005能够通过SQL查询直接操作XML数据，这为应用程序提供了更灵活的数据处理能力。
文章可能也涉及了SQL Server 2005处理XML数据时的性能优化问题。这涵盖了索引设计、查询优化、以及可能的存储过程和函数等优化技术，以提高处理XML数据的性能。
通过上述几个方面的深入剖析，我们能够更全面地理解SQL Server 2005是如何高效管理和存取XML数据的。这对于数据库开发人员和数据库管理人员来说，是非常宝贵的参考资料。了解这些原理和机制，能够帮助他们更好地利用SQL Server 2005处理XML数据，设计出更高效、更优化的数据存取方案。
