随着信息技术的发展，尤其是数据库技术的进步，各个领域都能够存储和检索大量的数据。这使得我们拥有大量历史数据和资料，但如何从这些数据中发现隐藏的信息成为了一个亟待解决的问题。数据挖掘，也即是从大量数据中提取人们感兴趣的知识，尤其是那些隐含的、事先未知但又潜在有用的模式和信息。这些原始数据可能是结构化的，如关系型数据库中的数据；也可能是半结构化的，如文本、图形、图像数据；或者是分布在网上的异构型数据。
在数据挖掘的应用场景中，XML作为一种可扩展的标记语言，它具有良好的跨平台兼容性和强大的信息共享与交换能力。XML是“可扩展标记语言”的简称，它是由全球信息网标准制定组织(W3C)所制定的标准，并在1992年成为推荐规范。XML在WEB应用中的优点包括：可以实现标准HTML无法完成的WEB应用、以XML规范的格式标记和交换数据、赋予基于WEB的应用软件强大的功能和灵活性、以简单、开放和可扩展的方式描述结构化的数据、将大量运算负荷分布在客户端等。
在SQL SERVER 2000中，要从数据库中提取XML格式的数据，可以在T-SQL中使用FORXML命令。该命令能够让查询结果以XML格式展现，并且FORXML支持RAW、AUTO和EXPLICIT三种模式。RAW模式会将每一个记录包含在一个唯一的元素<rOW>中，生成的文档结构可能与期望的不符，用途也相对有限。AUTO模式则更接近于期望的结构，它自动地创建了嵌套的XML结构，虽然可能需要添加额外的代码来进一步改进生成的XML结构。EXPLICIT模式提供了更多的灵活性，允许用户指定精确的XML结构，但同时也带来了复杂性。
通过使用这些模式，数据挖掘在SQL SERVER 2000中可以更高效地进行。比如，当进行数据查询时，可以通过指定FORXML命令的模式来得到不同格式的XML输出，从而将数据以适合于特定数据挖掘应用的结构化方式展现出来。
我们还应意识到，数据挖掘是一个复杂的过程，涉及数据清洗、数据整合、数据转换、模式识别以及结果评估等多个步骤。在此过程中，XML作为一种数据交换和存储格式，通过SQL SERVER 2000中的FORXML命令，能够帮助我们更有效地从关系型数据库中提取数据，实现数据的结构化处理，为后续的数据分析和知识发现提供便利。
