n8n工作流-notion利用Hugging Face与OpenAI分析存储论文摘要至Notion：自动化学术文献处理系统构建

内容概要：本文档详细描述了一个自动化流程，旨在每周从Hugging Face获取最新的论文，并利用AI进行分析后存储到Notion数据库中。流程由多个节点组成，包括定时触发器、条件判断、HTML内容提取、HTTP请求、数据分割与批处理等。具体步骤为：通过HTTP请求获取Hugging Face网站上的最新论文链接，提取HTML内容中的论文详情页链接，检查Notion数据库中是否已存在该论文链接，若不存在则继续获取论文摘要并使用OpenAI API对摘要进行深度分析（如提取核心介绍、关键词、数据结果和技术细节），最后将分析结果保存到Notion数据库中。 适合人群：对学术论文自动化处理感兴趣的开发者、研究人员或数据科学家，尤其是熟悉n8n工作流平台以及Notion和Hugging Face平台的用户。 使用场景及目标：① 实现学术论文的自动抓取与分析；② 提高学术文献管理效率，确保最新研究成果能够被及时记录和整理；③ 利用AI技术深入解析论文内容，为后续研究提供参考依据。 阅读建议：由于涉及多个技术组件的集成，建议读者先了解各组件的基本功能和使用方法，再逐步理解整个工作流的设计思路。同时，可以根据实际需求调整各个节点的具体参数配置，以适应不同的应用场景。