摘 要：本文简要的介绍了排队论的概念，提出了排队系统所研究的内容与目的，介绍了排队系统的构成及其模型表示方法，给出了常用概率模型，提出了生灭过程的概念，重点研究了几种常见排队系统的各项主要性能指标，包括排队长度、等待时间、服务时间、系统时间、系统效率等。目的是使读者对排队论有所了解。
关键词：排队论、排队系统、生灭过程、M/M/1排队、M/M/m(n)排队、性能指标。
【通信网排队论读后感】
通信网排队论是通信工程领域中的一个重要理论，它源自于20世纪初，为解决电话通信系统中资源配置和用户等待时间的问题。丹麦工程师爱尔兰（A.K.Erlang）在其1909年的论文中首次引入了这一理论，用概率论的方法分析电话交换系统，为后来的通信网络优化提供了基础。
排队论的核心在于研究随机服务系统，即那些由不确定到达的顾客和服务机构构成的系统。在通信网络中，这表现为用户对电话、数据传输等服务的需求与通信设备如交换机、中继线等提供的服务能力之间的关系。这些系统通常包含排队长度、等待时间、服务时间和系统效率等关键性能指标。
排队长度是指在服务机构前等待服务的顾客数量。这个指标直接影响用户的满意度，过长的等待队列可能导致用户放弃服务或感到不满。优化服务系统的目标之一就是控制排队长度在可接受范围内。
等待时间是顾客从到达服务系统到开始接受服务所经历的时间，它反映了系统的响应速度。减少等待时间可以提高服务质量，但可能需要增加服务资源投入，因此需要在成本和效率之间找到平衡。
服务时间则是服务机构为一个顾客提供服务所需的时间。服务时间的分布特性（如均匀分布、指数分布等）对整个系统的性能有显著影响，因为它决定了新顾客的到达如何影响现有的排队情况。
系统时间是顾客从到达系统到离开系统（完成服务）的总时间，包括等待时间和服务时间。通过分析系统时间，可以评估系统的整体效率。
系统效率则反映了服务系统在处理顾客需求方面的有效性，通常通过计算服务率与顾客到达率的比值来衡量。高效率意味着更多的顾客能够及时得到服务，而低效率可能意味着资源未被充分利用或者顾客等待时间过长。
在通信网排队论中，常见的模型包括M/M/1模型和M/M/m(n)模型。M/M/1模型是一个简单的单通道服务系统，其中顾客到达遵循泊松分布，服务时间同样遵循泊松分布。而M/M/m(n)模型则涉及多通道服务，适用于描述更复杂的服务环境，如多条中继线的电话交换系统。
通过对这些模型的研究，我们可以了解不同参数设置对系统性能的影响，并据此优化通信网络的设计。例如，增加服务设施（如中继线数量）可以减少等待时间，但会增加成本；调整服务速率或顾客到达率的分布可以改变系统效率，需要根据实际需求进行权衡。
通信网排队论不仅在通信工程中有着广泛的应用，而且对运输、库存控制、计算机设计等多个领域都有深远影响。通过深入理解并运用排队论，我们可以更好地设计和管理服务系统，实现资源的有效利用，降低顾客等待成本，提高服务质量。
