### Oracle AWR 分析之 enq: IV - Contention 案例解析
#### 一、概述
在Oracle数据库管理中，AWR (Automatic Workload Repository) 是一个非常重要的工具，用于诊断性能瓶颈并帮助优化数据库操作。本文将详细介绍一个具体的案例——enq: IV - contention，这是一种常见的队列等待事件，在Oracle 12c版本中尤为突出。通过分析此案例，读者可以深入理解如何使用AWR来定位和解决问题。
#### 二、案例背景
在本案例中，我们关注的数据库环境为Oracle RAC (Real Application Clusters) 架构，运行于SuSE Linux Enterprise Server (SLES11) 64位操作系统上。数据库版本为12.1.0.2.0，并采用了ASM (Automatic Storage Management) 进行数据存储管理。案例中出现的主要问题是enq: IV - contention等待时间过长，严重影响了数据库性能。
#### 三、AWR分析
**3.1 UpTime分析**
我们来看一下UpTime (数据库运行时间) 的分析。UpTime是衡量数据库稳定性的重要指标之一，它表示自数据库实例启动到当前快照结束这段时间的小时数。例如，在此案例中，数据库实例1的启动时间为“2016-08-11 20:51”，而快照结束时间为“2016-12-14 21:00”。通过计算这两个时间点之间的差值，我们可以得出数据库的UpTime为125.006天，即约为3000.14小时。
**3.2 等待事件分析**
通过AWR报告，我们发现存在大量的特殊类等待事件，其中enq: IV - contention等待尤为显著。这个等待事件通常与并发控制相关，特别是在Oracle 12c中引入了新的并发机制后，这种等待事件变得更加常见。
- **enq: IV - contention解释**：在Oracle数据库中，enq: IV - contention指的是内部表的互斥锁等待。这里的IV代表“internal variable”，表示对内部变量的锁定。当多个会话试图访问同一内部资源时，可能会发生contention，导致等待。
- **查找等待事件**：需要注意的是，在AWR报告中，enq: IV - contention前面和后面的空格数量不同，搜索时需加以注意。例如，在AWR报告中是`enq: IV - contention`，而在数据库记录中则是`enq: IV-- contention`。
**3.3 解决方案**
针对enq: IV - contention问题，可以通过以下步骤进行解决：
1. **查询等待事件**：可以使用`V$EVENT_NAME`视图查询与enq: IV - contention相关的等待事件。例如：
```
SELECT * FROM V$EVENT_NAME WHERE NAME LIKE '%enq: IV - contention%';
```
2. **获取锁定对象信息**：进一步地，通过查询`v$session_wait`等视图，可以找到造成contention的具体对象及其锁定模式。例如，通过ASH (Active Session History) 获取p1参数的值来识别锁定对象的类型和模式：
```
SELECT CHR(BITAND(p1, -16777216) / 16777215) || ' ' ||
CHR(BITAND(p1, 16711680) / 65535) "LOCK",
BITAND(p1, 65535) "MODE"
FROM v$session_wait
WHERE event = 'enq: IV - contention';
```
3. **参考Oracle官方文档**：对于这类特定于12c版本的问题，可以参考Oracle官方的支持文档，例如文档ID 2028503.1：“12c RAC DDL Performance Issue: High 'enq: IV - contention' etc if CPU Count is Different”。这些文档通常包含了详细的解决方案和技术建议。
4. **应用补丁或PSU**：根据官方文档的指导，可能需要应用相应的补丁或PSU (Patch Set Update) 来解决问题。例如，文档中提到：“The fix will be included in future PSU, patch exists”。
#### 四、总结
通过对enq: IV - contention这一等待事件的深入分析，我们可以了解到其产生的原因以及如何有效地解决问题。在实际操作中，利用AWR工具和Oracle官方文档可以快速定位并解决类似问题。同时，这也提醒我们在升级数据库版本时需要充分考虑新版本带来的变化，并及时采取措施应对可能出现的新问题。
