### 美团点评技术沙龙第34期：美团住宿订单高可用实战
#### 一、系统可用性评估
在本部分中，首先介绍了系统可用性的基本概念，并对其进行了量化评估。系统可用性通常指的是系统在规定的时间内完成指定功能的能力，主要通过以下几个指标来衡量：
1. **MTBF（Mean Time Between Failures）**：平均无故障时间，指系统两次故障之间的平均时间。MTBF越高，系统的稳定性和可靠性越高。
2. **MTTR（Mean Time To Repair）**：平均修复时间，指系统从故障发生到恢复正常运行所需的平均时间。MTTR越低，表示系统能够更快地恢复运行。
接着，报告通过一系列具体的数值来展示不同级别的可用性标准：
- 99.9% 可用性相当于一年中有大约8.76小时的不可用时间，被定义为“良好”水平。
- 99.99% 可用性意味着每年仅有52分钟的不可用时间，达到“优秀”标准。
- 99.999% 的可用性表示每年仅有5分钟的不可用时间，被视为“卓越”。
- 99.9999% 的可用性，则表示每年仅有31秒的不可用时间，这已经是极高的可用性水平了。
#### 二、美团旅行酒店订单系统介绍
美团旅行酒店订单系统经历了从2014年起步阶段到2017年的快速发展过程，其业务模式也随着市场和技术的变化而不断调整和完善。
- **2014年**：初期阶段，以团购交易模式为主。
- **2015年**：开始大力发展预订业务，逐步取代团购模式。
- **2016年**：业务规模迅速扩大，订单量持续增长。
- **2017年**：高星酒店、海外酒店、现付交易以及长租公寓等多个领域同时推进。
目前，美团旅行酒店订单系统的架构设计涵盖了多个层次和服务模块，包括但不限于：
- **订单接入层**：负责接收来自不同终端的订单请求。
- **订单核心服务**：处理订单的核心逻辑，包括支付、风控等关键环节。
- **平台服务**：提供包括支付、风控、促销在内的多种平台支持服务。
- **服务保障**：如发票保险、安全审计等后端支持服务。
此外，还详细介绍了系统的售卖模式、支付方式、业务覆盖范围等内容，例如：
- **售卖模式**：包括自销和分销两种主要渠道。
- **支付方式**：现付、预付等不同支付方式的适用场景。
- **业务覆盖范围**：国内外酒店的接入、不同类型的酒店分类等。
#### 三、美团旅行酒店订单系统高可用实战
针对高可用性的实现，美团旅行酒店订单系统采取了一系列措施，主要包括以下几个方面：
1. **依赖管理**：对系统中的依赖关系进行梳理，分为强依赖和弱依赖，并针对不同的依赖类型采取相应的策略，如依赖降级、并行调用等。
2. **熔断保护**：采用Hystrix等工具提供的熔断机制来避免因某个服务故障而导致整个系统的崩溃，提高系统的整体稳定性。
3. **隔离策略**：包括快慢分离、读写分离、冷热分离等多种方式，确保不同功能的服务相互独立，减少相互影响的可能性。
- **快慢分离**：通过设置合理的超时时间，确保快速响应的服务不会受到慢速服务的影响。
- **读写分离**：将读操作和写操作分离开来，降低数据库的压力，提高查询效率。
- **冷热分离**：根据数据的访问频率进行划分，对于热点数据采取更高效的存储和访问策略。
4. **上线SOP**：制定标准化的操作流程，确保每次系统更新都能按照既定流程平稳过渡。
5. **容量评估**：对系统的服务容量和存储容量进行定期评估，确保资源充足且合理分配。
6. **自我检查**：通过压力测试、故障演练等方式，定期检测系统的健壮性和应对突发事件的能力。
美团旅行酒店订单系统在保证系统高可用性方面采取了多方面的策略和技术手段，旨在为用户提供更加稳定、高效的服务体验。这些实践经验不仅适用于美团旅行酒店订单系统本身，也为其他类似业务提供了有价值的参考和借鉴。
