报错：PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问 : '../data'怎么解决

在运行李沐的动手学深度学习的代码 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) 时加载mnist数据出错： 这里提供两种解决方法 在使用李沐的《动手学深度学习》课程配套代码进行数据加载时，可能会遇到一个常见的问题：权限错误，具体表现为“PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问 : '../data'”。这个问题主要发生在尝试加载数据集到程序上级目录的“data”文件夹时，由于没有足够的文件权限而产生。为解决这一问题，可以采取以下两种方法： 方法一：调整 Jupyter Notebook 文件存放位置。在开始编写代码之前，建议不要直接在 Jupyter Notebook 的默认目录中进行。官方的代码样例是将数据集下载到程序的上级目录中创建的“data”文件夹里。由于这可能涉及权限不足的问题，解决方案是新建一个文件夹（例如命名为“learning”），然后在该文件夹内创建一个新的 notebook 文件进行代码编写。具体操作步骤如下：在 Jupyter Notebook 的主界面回到“我的电脑”找到 Jupyter Notebook 工程目录保存的位置（通常位于“C:\Users\Administrator”文件夹中，不同用户可能有所不同），在该位置新建一个文件夹，命名为“learning”或其它你喜欢的名称。之后，打开这个新建的文件夹，在里面创建一个新的 notebook 文件，再编写你的代码。这样做的好处是，你可以明确知道 Jupyter Notebook 的工作目录，避免因路径问题导致的权限错误。 方法二：修改程序的路径设置。对于那些不希望更改程序存放位置的用户，可以修改程序中 d2l 模块的路径设置。具体操作是找到 anaconda3 的安装目录，一般而言，是在系统盘符下的用户目录中（如“C:\Users\Administrator\anaconda3”）。进入 anaconda3 安装目录后，定位到 d2l 模块的位置，打开 torch 包。在需要更改路径的代码部分，将原本指向上级目录的路径“../data”修改为“./data”，去掉路径中的“..”（上一级目录的引用）。之后保存修改，并重新进入 Jupyter Notebook 环境，这样应该就能正常加载数据集了。这种方法的原理是让 d2l 模块中的程序根据用户的需求更改数据集的加载路径，以避免权限问题。 以上两种方法都可以有效解决在使用《动手学深度学习》课程配套代码时遇到的权限问题。需要注意的是，操作系统的不同，路径表示方法可能会有差异，建议根据自己的系统环境进行适当调整。通过这些步骤的指导，可以顺利解决权限错误的问题，顺利进行深度学习的实践操作。