区块链行业深度：AIGC的商业化之路展望

区块链 AIGC的商业化之路展望 去年我们在AIGC首篇深度报告《AIGC: Web3时代的生产力工具》中阐述了该技术的变革及带来的产业变化，随着ChatGPT的走火，大家经常问起:AIGC的商业化之路怎么走?AIGC如何赚钱?——我们访谈了数十家国内外的AIGC团队，同时看到1月初微软宣布了与OpenAI的深度合作，将AI技术整合进现有产品，并为开发者提供 AzureOpenAI云服务，允许其开发自己的AI应用，AIGC曙光已现，本文将着重探讨其商业化之路。 AIGC带来的商业模式变革——AI的显性化。随着自然语言技术( NLP)进一步降低AI的使用和触达门槛，以及伴随着AIGC生成算法的优化与改进，我们发现AIGC的商业化落地速度和效果表现将超预期，一些如Jasper这样的初创企业已经开始产生了营收。这意味着AI正以越来越显性的方式产生商业模式。AI已经不再像过去那样与硬件、系统等一起打包进行商业化落地了。对于普通人来说也不再是一门遥不可及的尖端技术。 To B仍是AIGC的主要商业模式。虽然AIGC使C端用户以较低的门槛使用AI生成内容，但就目前来看，to B仍然是核心商业模式。 区块链行业的AIGC（人工智能生成内容）正逐步开启其商业化之旅。AIGC，作为Web3时代的生产力工具，已经在自然语言处理（NLP）技术的推动下降低了AI的使用门槛，使得内容生成更加高效和广泛。随着ChatGPT等创新应用的出现，人们对AIGC的商业潜力和盈利模式的兴趣日益浓厚。 AIGC的商业化进程正在加速，部分初创公司如Jasper已开始实现收入，显示出AI在商业模式中的显性作用。AI不再仅仅作为硬件或系统的组成部分，而是成为独立的商业模式，让普通人也能更直接地接触和利用这项技术。尽管C端用户可以更容易地利用AIGC生成内容，目前的核心商业模式仍集中在B端。B端客户对效率提升和成本降低有稳定需求，AIGC可以帮助他们自动完成信息抓取、新闻撰写等工作，填补复杂或难以人工完成的任务空缺。 面向C端的AIGC则以SaaS订阅服务的形式发展，如NotionAI等产品，它们在信息处理、工作流程等方面提升个人用户效率，并降低创作障碍。此外，随着AI模型和计算能力的提升，AIGC将在更多领域普及，催生庞大的算力市场需求。算力成本高昂，随着AIGC在B端和C端的广泛应用，算力集群建设和云服务将得到提振，而国内算力芯片供应商有望受益于这一趋势。 AIGC与Web3.0的结合也值得关注，尤其是在社区建设中的应用。降低创作门槛的AIGC能增强社区互动，减少内容制作成本，同时社区用户反馈可帮助优化AIGC模型。结合NFT，AIGC可能在确权和社区连接方面创造新的商业创新。 投资AIGC时，需关注生成算法、NLP、算力和数据集。软件企业如谷歌、微软、科大讯飞等在NLP技术上有所建树，英伟达、Meta、百度等则在模型和数据集上有优势，而中兴通讯、澜起科技等则涉及算力层。然而，技术创新的不确定性及政策监管风险也是投资者需要考虑的因素。 总体来看，AIGC的商业化之路正在逐步展开，它不仅会改变B端的运营模式，也会对C端用户的生活产生深远影响，同时为AI产业链的各个环节带来新的机遇。随着技术进步和社会接受度的提高，AIGC的商业化潜力不容忽视。