(源码)基于Python的机器学习决策树学习笔记项目.zip

# 基于Python的机器学习决策树学习笔记项目 ## 项目简介 本项目是个人在学习机器学习时所做的笔记，围绕西瓜书第一版和《机器学习实战》进行编写。由于西瓜书理论性过强缺少代码实现，而其他含代码的书籍与西瓜书内容匹配度不高，因此创建此笔记项目。项目基于Python 3.6.4环境，着重于决策树相关内容，且因西瓜书理论部分充足，笔记中的理论阐述相对简略。 ## 项目的主要特性和功能 - **决策树实现**：涵盖决策树的创建、分类功能，还包含预剪枝和后剪枝操作，提高决策树性能。 - **数据处理**：具备处理决策树中缺失值的能力，同时提供数据预处理、信息论计算等辅助函数。 - **持久化操作**：支持决策树的存储和加载，方便模型复用。 - **可视化**：提供决策树可视化工具，便于直观理解决策树结构。 ## 安装使用步骤 1. 确保已安装Python 3.6.4环境。 2. 下载本项目的源码文件。 3. 可根据需求修改数据集和标签列表。 4. 运行`main.py`文件，构建决策树模型。 5. 可选择进行后剪枝操作和使用`treePlotter.py`对决策树进行可视化。 6. 测试决策树模型，评估其性能。