### ICCV论文集知识点概述
#### 一、ICCV简介
国际计算机视觉大会（International Conference on Computer Vision，简称ICCV）是由IEEE主办的顶级国际学术会议之一，与CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）及ECCV（European Conference on Computer Vision）并称为计算机视觉领域的三大顶级会议。ICCV每两年举行一次，旨在为计算机视觉领域的研究者提供一个分享最新研究成果和技术进展的平台。
#### 二、论文集内容概览
根据提供的部分内容，我们可以了解到这是一本收录了2010年ACCV（Asian Conference on Computer Vision）工作坊的修订版精选论文集。该论文集包含了来自世界各地的研究人员提交的高质量论文，涉及计算机视觉的多个方面。这些论文经过同行评审后被选中出版，反映了当时计算机视觉领域的一些前沿研究方向和技术趋势。
#### 三、论文集组织结构
- **主编**：Reinhard Koch（德国基尔大学计算机科学研究所）与Fay Huang（国立宜兰大学计算机科学与信息工程研究所）。
- **出版机构**：Springer出版社。
- **出版日期**：2011年。
- **ISBN号**：978-3-642-22818-6 (纸质版)；978-3-642-22819-3 (电子版)。
- **ISSN号**：0302-9743 (纸质版)；1611-3349 (电子版)。
- **DOI编号**：10.1007/978-3-642-22819-3。
#### 四、论文集涵盖的主题
根据提供的CR Subject Classification信息，该论文集涵盖了以下主题：
1. **图像处理**（I.4）：包括图像获取、图像增强、图像恢复、图像压缩、图像编码等。
2. **计算机视觉**（I.5）：如物体识别、场景理解、运动分析、三维重建等。
3. **模式识别**（I.2.10）：涉及统计方法、机器学习算法在模式识别中的应用。
4. **图形学**（I.3.5）：如几何建模、渲染技术等。
5. **数值计算**（F.2.2）：包括数值分析、数值算法等。
6. **人机交互**（H.5）：探讨用户界面设计、用户体验等。
7. **应用领域**（J.5）：具体应用场景如医疗、军事、教育等领域中的计算机视觉应用。
#### 五、计算机视觉关键技术点
1. **图像分割**：将图像分成若干个特定区域，以便进行后续的特征提取和目标检测。
2. **特征提取**：从图像中提取有用的信息，用于识别和分类任务。
3. **目标检测**：定位图像中的对象，并对其进行分类。
4. **目标跟踪**：在连续的视频帧中追踪特定目标的位置变化。
5. **三维重建**：从二维图像或视频中重建三维场景。
6. **深度学习**：利用神经网络模型实现自动特征学习，提高计算机视觉任务的性能。
#### 六、论文集的价值
- **学术交流平台**：为研究人员提供了展示研究成果的机会，促进了学术界的交流与合作。
- **技术发展趋势**：通过收集和展示最新的研究成果，反映了当时计算机视觉领域的技术发展趋势。
- **教育资源**：对于学生和初学者来说，是了解计算机视觉基础知识和技术应用的良好资源。
这份论文集不仅为专业研究人员提供了宝贵的研究资料，也为非专业人士了解计算机视觉领域的最新进展提供了一个窗口。
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