北大信息院数据结构--张铭

数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它主要研究如何在计算机中组织和管理数据，以提高数据处理的效率。在“北大信息院数据结构--张铭”这门课程中，我们将深入探讨各种经典的数据结构及其应用，这是一份包含全部课件和源码的珍贵学习资源。 1. **数组**：数组是最基础的数据结构，它提供了通过索引来访问元素的能力。在张铭教授的课程中，可能会讲解一维、二维数组以及动态数组的概念，同时会涉及数组在内存中的存储方式。 2. **链表**：链表是线性数据结构，但元素在内存中并不连续。它由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。单链表、双链表、循环链表等都是链表的不同形式，这些都会在课程中被详细讲解。 3. **栈与队列**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归等场景。队列则是先进先出（FIFO）的数据结构，广泛应用于任务调度和缓冲区管理。 4. **树与二叉树**：树是一种非线性的数据结构，其中每个节点可能有零个或多个子节点。二叉树是最简单的树形结构，每个节点最多有两个子节点。二叉搜索树、平衡树（如AVL树和红黑树）等高级主题也将在课程中涵盖。 5. **图**：图是由顶点和边构成的非线性数据结构，可以用来表示复杂的关联关系。图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）以及最小生成树、最短路径等问题也将被讨论。 6. **哈希表**：哈希表利用散列函数实现快速查找，是高效的数据结构，适用于关联数据的存储。课程可能包括冲突解决策略（如开放寻址法和链地址法）和负载因子等相关概念。 7. **排序与查找**：排序算法（如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等）和查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找）是数据结构的重要组成部分，它们对算法性能有显著影响。 8. **动态规划**：动态规划是一种解决问题的方法，常用于优化问题，如背包问题、最长公共子序列等，它涉及到状态转移方程和记忆化技术。 9. **递归与回溯**：递归是解决问题的一种通用方法，而回溯则是一种尝试所有可能解并逐步排除错误解的算法，如八皇后问题、N皇后问题等。 通过张铭教授的课程，学生不仅可以掌握数据结构的基本概念，还能学习到如何在实际问题中应用这些数据结构，从而提升编程能力和问题解决能力。源码部分将帮助学生更好地理解理论知识，通过实践加深对数据结构的理解。这份资料对于准备面试、学习算法或者提升编程技能的人来说，都是一份宝贵的资源。