【MatLab & 数学建模】中的主要知识点集中在如何使用MatLab进行图形绘制，特别是二维平面图形。在MatLab中，图形绘制是数据分析和模型可视化的重要部分，这有助于理解和解释数学模型的结果。
基本的绘图函数`plot`是绘制一维曲线的基础，它需要预先定义曲线上的x和y坐标。例如，`plot(x,y)`会根据给定的x和y数据绘制一条曲线。`loglog`、`semilogx`和`semilogy`函数则提供了不同类型的坐标轴尺度，如对数标度，以便更好地展示数据的幂律关系或者大范围的数据变化。
`title`、`xlabel`和`ylabel`分别用于添加图形标题、x轴和y轴的标签，帮助理解图形内容。`text`和`gtext`函数允许在图形特定位置或鼠标点击位置添加文本注释，增强图形的解释性。`grid on`命令开启网格线，便于观察数据点分布。
颜色和图线型态的改变是通过在坐标对后面添加特定字符实现的，如`'r'`代表红色，`'-'`代表实线。例如，`plot(x,sin(x),'r:')`会绘制一条红色的点线。`hold on`命令允许在同一个图形窗口上叠加绘制多个图形。
`axis`函数用于设置坐标轴的显示范围，例如`axis([0,6,-1.5,1])`会限制x轴在0到6之间，y轴在-1.5到1之间。
`fplot`是绘制已定义函数的利器，它可以直接根据函数表达式绘制图形，无需生成中间数据。例如，`fplot('sin(x)./x',[-20 20 -0.4 1.2])`会绘制函数`f(x)=sin(x)/x`在指定范围内的图像。
在图形窗口的布局中，`subplot`函数用于创建子图，例如`subplot(2,2,1)`和`subplot(2,3,4)`会在同一窗口内创建不同的子图区域。
除了这些基本函数，MatLab还提供了一系列的特殊绘图函数，如`bar`（柱状图）、`errorbar`（带误差条的图形）、`fplot`（精确函数图）、`polar`（极坐标图）、`hist`（直方图）、`rose`（极坐标直方图）、`stairs`（阶梯图）、`stem`（茎叶图）、`fill`（填充图）、`feather`（羽毛图）、`compass`（罗盘图）和`quiver`（向量场图）。这些函数适用于各种数据类型和分析需求。
例如，`bar(x,y)`用于绘制长条图，`errorbar(x,y,e)`添加了误差范围的显示，`fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2])`绘制了函数`f(x)=sin(1/x)`在指定范围的精确图形，`polar(theta, r)`则用于创建极坐标图形，而`hist`函数则可以帮助我们理解数据的分布特性，例如验证`randn`生成的标准正态分布数据。
MatLab的图形绘制功能强大且灵活，能够满足数学建模过程中各种数据可视化的需求。通过熟练掌握这些函数和技巧，可以有效地提升模型的解释性和分析结果的呈现质量。
