清华大学计算机教程：数据结构

数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何有效地存储和组织数据，以便进行高效的访问和操作。在“清华大学计算机教程：数据结构”这个资源中，我们可以通过HTML格式的学习材料和Flash演示来深入理解这一主题。这个教程特别适合初学者，因为它的讲解清晰易懂。 在数据结构中，我们主要会学习到以下关键概念： 1. **数组**：最基础的数据结构，用于存储固定大小的同类型元素集合。了解数组的线性搜索、插入和删除操作的效率是重要的基础知识。 2. **链表**：不同于数组，链表的元素在内存中可以不连续存放。链表分为单链表、双链表和环形链表，它们允许在任意位置进行插入和删除操作。 3. **栈**：后进先出（LIFO）的数据结构，主要用于实现递归、函数调用和表达式求值等。栈的操作包括压入（push）、弹出（pop）和查看顶部元素（peek）。 4. **队列**：先进先出（FIFO）的数据结构，常用于模拟等待服务的实体，如打印任务或网络请求。队列的操作包括入队（enqueue）、出队（dequeue）和查看队首元素。 5. **散列表（哈希表）**：通过哈希函数将键映射到数组索引，实现快速查找。哈希冲突的解决方法有开放寻址法和链地址法。 6. **树**：一种非线性的数据结构，每个节点包含一个值以及指向子节点的引用。二叉树是最常见的一种，包括二叉查找树、平衡树（AVL树、红黑树）等。树结构广泛应用于文件系统、数据库索引等场景。 7. **图**：由节点和边构成的抽象结构，可以表示复杂的关系。图的遍历算法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 8. **排序与查找**：学习数据结构时，常见的排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等，以及查找算法如顺序查找、二分查找等，都是非常关键的内容。 9. **堆**：特殊的完全二叉树，可以用来实现优先队列。堆分为最大堆和最小堆，常用于实现堆排序和优先级队列。 10. **字符串**：处理文本数据的数据结构，涉及到字符串匹配算法（如KMP算法、Boyer-Moore算法）和字符串操作（如拼接、查找子串）。 在“清华大学计算机教程：数据结构”的压缩包文件中，我们可以看到一些关键文件，如`main.css`用于定义页面样式，`说明.htm`可能是教程的介绍和使用指南，`class.htm`可能包含类或章节的概述，`readme.txt`通常是关于资源的说明，而`class06`、`class27`、`class28`等可能是具体的课程内容，可能包含了HTML课件或者Flash演示。 通过这些资源，学习者可以系统地学习和实践数据结构，提升对算法的理解和编程能力。同时，结合实际编程练习，将理论知识转化为解决实际问题的能力，对于任何想要在计算机科学领域发展的人来说，都是必不可少的基础。