基于粒子群算法的风光储微电网经济优化调度技术研究

内容概要：本文研究基于粒子群算法的风光储微电网经济优化调度方案，综合考虑电源侧（风电、光伏、储能、购电）与负荷侧（可削减负荷）的运行成本，构建以经济运行为目标函数的优化模型，并采用粒子群算法进行求解。通过数据收集、目标函数设定、粒子初始化与迭代计算等步骤，实现微电网系统运行成本的最小化，提升能源利用效率。 适合人群：从事电力系统优化、微电网调度、可再生能源集成等相关领域的科研人员与工程技术人员，具备一定优化算法基础的研发人员。 使用场景及目标：①应用于风光储微电网的经济调度决策；②支持需求侧响应机制下的负荷优化管理；③为智能电网中多能源协同调度提供算法支撑。 阅读建议：建议结合粒子群算法基本原理与微电网运行特性进行深入理解，重点关注目标函数构建、变量选取及算法实现流程，可进一步拓展至多目标优化或混合智能算法的应用研究。