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快速模指数算法
快速模指数算法
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用于计算基于大整数的快速模指数运算,有限域中的运算
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快速模指数算法VC++
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求a的b次方 mod c的结果 ,用VC++实现 ,
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大指数求模快速算法.txt
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大指数求模快速算法.txt
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密码学快速取模指数算法C代码
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用C语言实现密码学中的快速取模算法源代码
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快速指数算法详细源代码
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源码,完整代码 可直接运行出来,适合于自学或讲学用
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密码学考试复习(关于快速指数算法和扩展欧几里得求逆元)
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密码学考试复习(关于快速指数算法和扩展欧几里得求逆元),之前考试自己整理的,今天又要学了。里面的算法还能看,还整理的比较透彻当时。备用了留在这。不知道为什么之前上传的xmind一点就跳转到别的页面了,这次压缩下。
格式:xmind
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hurst指数的算法程序
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用于分形算法的求解的一种hurst指数的计算matlab源代码程序,这是一种快速的计算方法的代码。
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Matlab三次指数平滑算法
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Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法
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指数平滑算法
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指数平滑算法
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复指数分析:复指数的噪声和分解算法。-matlab开发
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用于预处理和分析 NMR 信号和其他复指数的算法。 包括: - Cadzow 的信号增强- Kumaresan-Tufts 分解- HSVD分解- HTLS 分解- 使用 MDL 进行模型阶次估计
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TrustRank(信任指数算法).PDF
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谷歌官方的TrustRank算法详解,做SEO和SEM的必看,讲解非常详细。
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密码基础指数模运算
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要计算 x 的 e 次方对 m 取余的值,我们可以使用快速指数算法。该算法的步骤如下: 1. 将 e 拆分为多个小的指数 2. 对每个小指数,计算 x 的该指数次方对 m 取余的值 3. 将所有的小指数的结果相乘,取余数 例如,...
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大数模幂乘算法的快速实现
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### 大数模幂乘算法的快速实现:深入解析与应用 #### 引言 自1976年Diffie和Hellman发表了《密码学新方向》以来,一系列的密码算法如雨后春笋般涌现,其中最为人所熟知且被认为安全有效的公钥算法包括RSA算法、...
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物种多样性指数计算实例.pdf
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物种多样性指数的计算有多种方法,本文将介绍Gleason指数、Margalef指数、Simpson指数、Shannon-wiener指数和Pielou指数五种常用的物种多样性指数计算方法。 1. Gleason指数 Gleason指数是由Gleason(1922)提出的...
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密码学 模n的大数幂乘的快速算法
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快速算法的基本思想是通过不断将指数\( r \)二分来减少乘法次数,从而提高计算效率。具体步骤如下: 1. **初始化:** - \( a \leftarrow x \)(即初始基数为\( x \)) - \( b \leftarrow r \)(即初始指数为\( r ...
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人口增长模型 指数模型和logistic模型 五种求解方法数学建模
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4. 插值与拟合:利用已知数据点通过插值算法(如拉格朗日插值、样条插值)构建函数,或者通过拟合找到最佳参数。 5. 非线性优化:对于Logistic模型中的K值,可能使用牛顿法、梯度下降法等寻找最优解。 四、MATLAB...
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退避:: Go中的指数退避算法
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指数退避 这是的指数补偿算法的Go端口。 是一种算法,该算法使用反馈来成倍降低某些过程的速率,以便逐渐找到可接受的速率。 当达到某个阈值时,重试次数呈指数增加,并且停止增加。 用法 导入路径是github.com/cenkalti/backoff/v4 。 请注意最后的版本部分。 使用查看文档。 贡献 我想使这个库尽可能的小。 请不要在未打开问题并进行讨论的情况下发送PR。 如果建议的更
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模幂算法的很多实现方式
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不断有新的模幂算法和优化方法被提出,比如基于平方根的模幂算法、基于线性同余方程的快速模幂等。这些方法往往结合了特定的数学理论,如数论中的模算术性质,以及计算机科学中的数据结构和算法技巧,以适应更复杂的...
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密码学考试复习:快速指数算法与扩展欧几里得求逆元
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快速指数算法: 该算法用于高效计算大数的幂次方,特别是在模运算中。 通过将指数表示为二进制形式,算法将计算过程分解为多个平方和乘法步骤,从而减少计算量。 具体步骤包括:将指数转换为二进制,从最高位开始,...
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近似指数计算
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标题“近似指数计算”指向的就是这种技术的应用,它旨在快速估算指数函数的值,而对精度的要求相对较低。 描述中提到的“近似指数计算代码”可能是一个实现特定近似算法的程序,这个程序经过了实际测试并证明是有效...
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人口指数Malthus增长模型和Logistic模型(附matlab代码)
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Malthus模型常用于理解在理想条件下种群的快速增殖,而Logistic模型则更贴近实际,考虑了资源限制和竞争因素,更适于预测长期的人口动态。例如,美国人口的增长数据可以通过这两种模型进行分析,以预测未来人口发展...
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基于GPU的快速变指数PM模型及BGA射线图像去噪.pdf
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基于GPU的快速变指数PM模型及BGA射线图像去噪是一种针对传统CPU实现的变指数PM模型图像去噪算法效率低下的优化技术。传统的变指数PM模型(Perona-Malik模型)是一种广泛用于图像去噪的非局部均值滤波方法,其主要...
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模逆和模幂计算与应用
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**模幂运算**(计算 ak mod n)是指数运算在模 n 下的结果。在RSA中,公钥加密是基于幂运算,即明文 m 被加密为 c = m^e mod n,而解密使用私钥 d,c^d ≡ m mod n。在ElGamal加密中,加密同样涉及模幂运算,但解密...
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大数模幂乘动态匹配快速算法及其应用
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针对上述问题,本文提出了一种新的动态匹配快速算法,旨在进一步优化大数模幂乘的计算过程。该算法的基本思想是在计算过程中动态地调整参数,以适应不同的输入数据特性,从而达到更高的计算效率。具体来说,该算法...
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MATLAB实现2径信道模型和指数信道模型.zip
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指数信道模型,也称为瑞利衰落信道,描述了无线环境中多径传播造成的信号幅度随时间快速变化的现象。这种模型假设各路径的衰减系数遵循独立同分布的对数正态分布,即路径增益呈指数分布。在无线通信中,这种模型常...
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- FPGA布局问题:除了模拟退火算法、最小割算法和快速布局算法之外,还有其他多种布局优化算法,如遗传算法、粒子群优化算法等,这些算法在不同的应用场景和性能指标上各有优势。 - 量子模型与传统布局算法的结合:...
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模逆与模幂计算与应用
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- 利用扩展欧几里得算法计算\(e\)关于\(\phi(n)\)的模逆元\(d\),即\(ed \equiv 1 \mod \phi(n)\),作为私钥。 2. **加密**:消息\(m\)加密后的密文\(c\)为\(c \equiv m^e \mod n\)。 3. **解密**:密文\(c\)解密...
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最大李氏指数matlab程序
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程序使用了FFT算法计算时间序列的平均周期,该算法可以快速计算周期信号的频谱。 知识点总结: * Lorenz方程是混沌系统中一个经典的模型 * Lyapunov指数是混沌系统中一个重要的参数,用于描述系统的不稳定性和混沌...
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模重复平方算法
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模重复平方算法( Modular Exponentiation,也称为快速幂运算)是计算机科学中,特别是密码学和数论领域中常用的一种高效计算大整数幂的方法。这个算法在处理模意义下的幂运算时非常有效,特别是在涉及到大整数时,...
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简单幂模源代码算法(容易看懂)
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蒙格马利快速幂模运算的优势在于它可以在不额外进行取模操作的情况下,将指数的位运算与底数的乘法相结合,极大地提升了计算效率。这种算法在硬件实现中被广泛采用,因为它能够有效地处理大整数的幂模运算,从而在...
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强化学习--DQN 变种
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