导入演示视频...
提取图像,开始识别...
******************************
特征匹配算法:SURF
左图像特征点数:31;右图像特征点数:26
匹配数量:31;筛选后匹配数量:9
No.01: 左344.46283; 右391.67227; 视差47.20944
No.02: 左356.93317; 右404.17572; 视差47.24255
No.03: 左338.92770; 右386.30344; 视差47.37573
No.04: 左342.55966; 右390.01016; 视差47.45050
No.05: 左302.89786; 右351.56577; 视差48.66791
No.06: 左302.11646; 右351.28882; 视差49.17236
No.07: 左318.85724; 右368.38519; 视差49.52795
No.08: 左262.55396; 右312.49609; 视差49.94214
No.09: 左261.45428; 右311.44455; 视差49.99026
像素视差数量:9
视差均值:48.50876 像素,视差中值:48.66791
X:344.647;Y:198.790;Z:0.000;A:-46.081
******************************
提取图像,开始识别...
******************************
特征匹配算法:SURF
左图像特征点数:33;右图像特征点数:27
匹配数量:33;筛选后匹配数量:9
No.01: 左342.53354; 右389.44562; 视差46.91208
No.02: 左338.92093; 右385.92001; 视差46.99908
No.03: 左332.47055; 右379.69147; 视差47.22092
No.04: 左296.25479; 右344.00549; 视差47.75070
No.05: 左305.51117; 右353.42963; 视差47.91846
No.06: 左302.73276; 右351.06247; 视差48.32971
No.07: 左304.91794; 右353.88660; 视差48.96866
像素视差数量:7
视差均值:47.72852 像素,视差中值:47.75070
X:344.249;Y:201.733;Z:0.000;A:-46.909
******************************
提取图像,开始识别...
******************************
特征匹配算法:SURF
左图像特征点数:32;右图像特征点数:26
匹配数量:32;筛选后匹配数量:6
No.01: 左330.99017; 右378.08337; 视差47.09320
No.02: 左341.19113; 右388.31128; 视差47.12015
No.03: 左301.76019; 右350.09338; 视差48.33319
No.04: 左300.76941; 右349.50769; 视差48.73828
像素视差数量:4
视差均值:47.82121 像素,视差中值:48.33319
X:342.763;Y:197.250;Z:0.000;A:-46.432
******************************
提取图像,开始识别...
******************************
特征匹配算法:SURF
左图像特征点数:32;右图像特征点数:24
匹配数量:32;筛选后匹配数量:7
No.01: 左356.09964; 右402.92328; 视差46.82364
No.02: 左331.89111; 右378.95624; 视差47.06512
No.03: 左304.79669; 右353.00375; 视差48.20706
No.04: 左302.43506; 右350.68478; 视差48.24973
No.05: 左304.27298; 右352.82767; 视差48.55469
No.06: 左301.59314; 右350.31351; 视差48.72037
像素视差数量:6
视差均值:47.93677 像素,视差中值:48.20706
X:343.601;Y:197.731;Z:0.000;A:-46.790
******************************
提取图像,开始识别...
******************************
特征匹配算法:SURF
左图像特征点数:39;右图像特征点数:28
匹配数量:39;筛选后匹配数量:10
No.01: 左361.33810; 右407.49756; 视差46.15945
No.02: 左364.01541; 右410.22839; 视差46.21298
No.03: 左356.50449; 右402.79138; 视差46.28690
No.04: 左342.38260; 右388.95059; 视差46.56799
No.05: 左345.09628; 右391.85455; 视差46.75827
No.06: 左338.46738; 右385.59283; 视差47.12546
No.07: 左305.14822; 右352.99677; 视差47.84854
像素视差数量:7
视差均值:46.70851 像素,视差中值:47.12546
X:343.726;Y:199.706;Z:0.000;A:-47.564
******************************
提取图像,开始识别...
******************************
特征匹配算法:SURF
左图像特征点数:32;右图像特征点数:25
匹配数量:32;筛选后匹配数量:10
No.01: 左356.16333; 右401.90662; 视差45.74329
No.02: 左342.16016; 右388.36816; 视差46.20801
No.03: 左338.09427; 右384.33002; 视差46.23575
No.04: 左335.54504; 右382.18524; 视差46.64020
No.05: 左305.67935; 右352.37366; 视差46.69431
No.06: 左331.58765; 右378.55560; 视差46.96796
No.07: 左318.32419; 右366.07910; 视差47.75491
No.08: 左301.76312; 右349.79477; 视差48.03165
像素视差数量:8
视差均值:46.78451 像素,视差中值:46.96796
X:343.212;Y:200.741;Z:0.000;A:-46.081
******************************
提取图像,开始识别...
******************************
特征匹配算法:SURF
左图像特征点数:34;右图像特征点数:23
匹配数量:34;筛选后匹配数量:9
No.01: 左356.58057; 右401.54752; 视差44.96695
No.02: 左363.97168; 右409.16156; 视差45.18988
No.03: 左344.34897; 右389.86581; 视差45.51685
No.04: 左338.47302; 右384.04877; 视差45.57574
No.05: 左342.45380; 右388.15314; 视差45.69934
No.06: 左332.45853; 右378.23309; 视差45.77457
No.07: 左319.30191; 右366.17599; 视差46.87408
像素视差数量:7
视差均值:45.65677 像素,视差中值:45.69934
X:344.250;Y:200.250;Z:0.000;A:-45.000
******************************
视频源导入停止!

AkiraChin
- 粉丝: 254
最新资源
- 基于遗传算法的前后端分离在线测试练习系统——SpringBoot+Vue+MySQL+Redis实现自动组卷
- 新能源光伏并网逆变器电流环解耦控制及其MATLABSimulink仿真建模分析 光伏并网逆变器
- 永磁同步电机三矢量模型预测电流控制的深度解析与仿真研究 - PI控制器 精华版
- 新能源复杂环境下三相不平衡正负序分离锁相环(MATLAB仿真)及应用
- 永磁同步电机双矢量MPC模型预测电流控制技术及仿真研究
- 基于STM32F103和FPGA的高效伺服驱动器:电流环处理提升运行效率 - 数字信号处理 参考
- PSRR仿真教程:使用Cadence psspxf对分频器和环形压控振荡器电路进行PSRR仿真评估与优化
- 电机多目标优化与灵敏度分析:基于SALib和响应面模型的参数选择与优化
- 电力电子领域半桥LLC谐振变换器96V转14.4V高效软开关设计与仿真实现
- 带隙基准技术及其仿真的新手实践指南:涵盖温度特性、PSRR、稳定性和噪声仿真 - 带隙基准
- PFC2D软件中接触力组构图自动生成技术及其应用 - 离散元方法 资料
- 基于OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点的完整源码含C++和Python两版本
- FLAC-PFC耦合模拟技术在霍普金森杆冲击试验中对SPHB材料动态响应的研究
- 多目标路径规划中蚁群算法的优化与改进策略研究及其实际应用
- C#实现快速傅里叶变换算法
- EtherCAT总线通信:基于STM32 MCU和AX58100 ESC的从站开发方案与实践
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈


