在Python中实现验证码功能是一项常见的任务，特别是在构建Web应用程序时，用于防止自动化脚本或机器人进行恶意操作。这里我们将深入探讨如何使用Python来创建验证码，主要依赖于Pillow库，这是一个图像处理库，用于生成随机的图形验证码。
安装Pillow库是必要的。在命令行或终端中输入以下命令：
```bash
pip install Pillow==3.4.1
```
Pillow库提供了一系列函数，可以用来创建、编辑和保存图像，这在生成验证码时非常有用。验证码通常由随机的字母或数字组成，以图像形式呈现，用户需要在输入框中正确输入才能通过验证。
接下来，我们需要创建一个URL路由（urls.py）来指定访问验证码的路径，例如：
```python
from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
path('captcha/', views.generate_captcha, name='generate_captcha'),
]
```
这里的`views.generate_captcha`是我们将要编写的视图函数，用于生成并返回验证码。
在视图函数（views.py）中，我们可以使用Pillow库来生成验证码图像：
```python
from io import BytesIO
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random
import string
def generate_captcha(request):
# 随机生成4位验证码
code = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=4))
# 创建图像
img = Image.new('RGB', (120, 60), '#fff')
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 加载字体
font_path = 'path/to/font.ttf' # 请替换为你的字体文件路径
font = ImageFont.truetype(font_path, 40)
# 绘制验证码
draw.text((10, 10), code, font=font, fill=(0, 0, 0))
# 添加干扰线
for _ in range(5):
x1, y1, x2, y2 = random.randint(0, 110), random.randint(0, 50), random.randint(0, 110), random.randint(50, 110)
draw.line([(x1, y1), (x2, y2)], fill=(0, 0, 0))
# 将图像转换为字节流
output = BytesIO()
img.save(output, format='PNG')
output.seek(0)
# 设置响应头和内容
response = HttpResponse(output.read(), content_type='image/png')
request.session['captcha'] = code # 保存验证码以便验证
return response
```
这段代码生成了一个4位随机字符的验证码，使用了特定字体绘制在白色背景的图像上，并添加了一些干扰线以增加识别难度。生成的图像以PNG格式返回给前端，同时将验证码值存储在会话（session）中。
前端HTML页面（例如：captcha.html）需要包含一个img标签来显示验证码，以及一个input字段供用户输入验证码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>验证码示例</title>
</head>
<body>
<h1>请输入验证码：</h1>
<img src="{% url 'generate_captcha' %}" alt="验证码">
<input type="text" id="captcha_input">
<button onclick="refreshCaptcha()">看不清，换一张</button>
<script>
function refreshCaptcha() {
document.querySelector('img').src = "{% url 'generate_captcha' %}?r=" + Math.random();
}
</script>
</body>
</html>
```
JavaScript函数`refreshCaptcha()`用于刷新验证码图像，通过向URL添加一个随机参数来强制浏览器重新加载图像。
验证用户输入的验证码与服务器保存的验证码是否一致，可以在提交表单时进行检查：
```python
def form_view(request):
if request.method == 'POST':
entered_captcha = request.POST.get('captcha')
stored_captcha = request.session.pop('captcha', None)
if entered_captcha.lower() == stored_captcha.lower():
# 验证码正确，进行其他业务逻辑
pass
else:
# 验证码错误，提示用户
pass
else:
# 显示表单
pass
```
以上就是使用Python和Pillow库实现验证码功能的基本流程。实际应用中可能还需要考虑更多细节，如防止重复请求、优化验证码的可读性以及安全性等方面。通过这种方式，我们可以为Web应用提供一种简单有效的防机器人机制。
验证码.rar （2个子文件） 
验证码 
verify_show.html 4KB
verify_code.py 2KB
