Scrapy是一个强大的Python爬虫框架,它为网络数据抓取提供了高效、灵活的解决方案。本教程将指导你如何使用Scrapy来爬取“妹子圖”网站上的图片。 确保你的开发环境中已经安装了Python。如果还没有,可以访问Python官网下载并安装最新版本。接着,你需要安装Scrapy。在命令行中输入以下命令: ``` pip install scrapy ``` 安装完成后,创建一个新的Scrapy项目。打开终端或命令提示符,进入你想要存放项目的目录,然后运行: ``` scrapy startproject mzitu_crawler ``` 这会创建一个名为`mzitu_crawler`的文件夹,包含了Scrapy项目的初始结构。接下来,我们需要创建一个爬虫。在项目根目录下,执行: ``` cd mzitu_crawler scrapy genspider mzitu www.mzitu.com ``` 这将生成一个名为`mzitu`的爬虫,目标是`www.mzitu.com`网站。打开`mzitu_crawler/spiders/mzitu.py`,在这里编写爬虫代码。导入所需的库: ```python import scrapy class MzituSpider(scrapy.Spider): name = 'mzitu' start_urls = ['http://www.mzitu.com/'] ``` 接下来,定义爬虫如何处理网页。在这个例子中,我们使用`parse`方法作为起始回调函数: ```python def parse(self, response): # 解析图片链接 for img_url in response.css('img::attr(src)').getall(): yield {'image_url': img_url} # 追踪下一页链接,如果存在 next_page = response.css('a.next::attr(href)').get() if next_page is not None: yield response.follow(next_page, self.parse) ``` 这里,我们使用CSS选择器获取图片链接,并通过`yield`生成一个字典,包含图片URL。同时,检查是否存在下一页链接并进行递归爬取。 为了保存图片,我们需要在项目配置中启用图片管道(pipelines)。在`settings.py`文件中,取消对`ITEM_PIPELINES`的注释,并添加`'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline'`: ```python ITEM_PIPELINES = { 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1, } ``` 然后,设置图片存储的位置和格式: ```python IMAGES_STORE = '/path/to/save/images' # 替换为你的路径 IMAGES_EXPIRES = 90 # 图片过期时间,单位为天 ``` 我们处理代理问题。在`settings.py`中,添加代理设置: ```python DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110, 'scrapy_proxies.RandomProxy': 100, } PROXY_POOL_ENABLED = True PROXY_POOL_MODE = 'strict' PROXY_LIST = 'path/to/proxy_list.txt' # 替换为你的代理列表文件 ``` 确保你有一个包含有效HTTP代理的文本文件,并将其路径替换到`PROXY_LIST`。 现在,你可以运行爬虫了: ``` scrapy crawl mzitu ``` 爬虫会开始工作,抓取图片URL,通过代理下载图片,并保存到你指定的目录。记得遵守网站的robots.txt规则和法律法规,尊重网站的版权,不要过度爬取,以免对服务器造成压力。 通过这个简单的例子,你已经了解了如何使用Scrapy框架来爬取网页图片。你可以根据需求扩展这个爬虫,例如,解析更多元数据,处理反爬虫策略,或者优化图片下载速度。Scrapy的强大之处在于其模块化设计,可以方便地与其他工具和库结合,满足复杂的爬虫需求。












































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