【统计学领域】P值的误解与争议：R语言大会概率统计专题解析-科学方法中的统计错误探讨 R语言大会-概率统计 关于P值那些事 共7...

内容概要：本文档是关于P值在概率统计中的应用及其争议的探讨，共71页。文档首先介绍了P值作为统计有效性的“黄金标准”，指出许多科学家认为P值比实际更加可靠。文中引用了Regina Nuzzo的文章，强调了P值在科学方法中的统计错误问题。此外，文档还提到了开放科学协作项目对心理学科学可重复性的估计研究。文档回顾了统计学历史上三位重要人物：Ronald Fisher、Jerzy Neyman和Egon Pearson的贡献与争议，包括他们对P值理论的贡献。最后，文档还简要提及了贝叶斯（Thomas Bayes）的生平及其对统计学的影响。 适合人群：具有统计学基础知识的研究人员、科学家以及对统计学感兴趣的读者。 使用场景及目标：①帮助读者理解P值在统计学中的作用及其局限性；②为研究人员提供关于统计方法选择的参考；③帮助读者了解统计学历史上的关键人物及其贡献。 阅读建议：此文档内容较为专业，建议读者在阅读时结合实际案例进行思考，特别是关注P值的实际应用和潜在问题。同时，可以参考文档中提到的相关文献，以加深对P值的理解。