从提供的文件内容中，我们可以提取出以下知识点：
1. Python爬虫技术：文件标题和描述明确指出了主题是使用Python语言编写的爬虫程序，专门用于下载歌曲。
2. 网络请求处理：代码片段中使用了`requests`模块来发送HTTP请求。这是一个广泛使用的Python库，用于发送各种HTTP请求。
3. 基础URL和歌曲ID：代码使用了基础URL`http://music.163.com/song/media/outer/url?id=`，并且通过循环中的`start_id`和`end_id`来构造具体的歌曲URL。`start_id`和`end_id`在这里被设定为240000和240700，表示爬虫将在这个ID区间内寻找并下载700首歌曲。
4. 循环和下载逻辑：使用`for`循环遍历一个由`start_id`到`end_id+1`的范围，意味着将下载ID从240000到240700的全部700首歌曲。对于每个`music_id`，它会构造出一个完整的歌曲下载链接，并发出请求。
5. 状态码检查：在发起请求后，代码首先检查响应状态码是否为200，以确认请求成功。HTTP状态码200表示请求已被成功处理。
6. 下载文件和分块写入：如果请求成功，代码将开启一个文件以二进制写入模式打开，并将下载的内容以块的方式写入文件。这里使用了`chunk_size=8192`，意味着每次写入的内容是8192字节，这是一种常见的优化技巧，可以避免一次性加载大量数据到内存。
7. 输出信息：对于每一个成功下载的歌曲，程序会打印出“歌曲{music_id}下载成功！”的信息。如果下载请求失败，则会打印出失败信息以及具体的HTTP状态码。
8. 文件命名和编号：下载成功的文件将被命名为`download song1{music_id-start_id+1}.mp3`。这里的`music_id-start_id+1`将会为每首下载的歌曲生成一个从1开始的序号，确保文件名的唯一性和排序。
9. 注意事项：在编写爬虫程序时，应当注意相关的法律法规和网站的爬虫协议，避免进行不合法的爬取和下载行为。
10. 技术提示：在实际应用中，如果一个网站有反爬虫机制，这段代码可能需要增加额外的处理，如设置User-Agent、处理Cookies、使用代理IP等技术手段来提高爬虫的成功率。
由于文件内容提供的信息有限，以上内容是根据给定的文件信息所提取的全部知识点。在实际应用中，可能还需要其他诸如错误处理、进度显示等功能来提升用户体验和程序的健壮性。
