基于Label Studio的文档标注方法及应用场景

内容概要：本文档详细介绍了利用 Label Studio 进行文档标注的具体流程与配置方法。主要包括系统环境搭建与Label Studio安装指引，随后依次讲述了从项目创建、数据加载直至数据导出及格式转换等步骤的操作指南，并深入探讨了实体、关系抽取与文档分类等多种任务类型的设置与执行。此外还提供了额外配置选项以供灵活调整任务细节。 适合人群：从事机器学习相关工作的专业人士，尤其侧重于信息提取与自然语言处理的应用开发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：帮助开发者掌握高效、精确地准备用于训练深度学习模型所需的数据集的技术能力。能够支持诸如金融票据、法律文件以及其他结构化文本资料中的重要元素识别等工作需求。 其他说明：文中涉及大量实战案例展示，附带源码片段便于理解和操作演示。强调了合理的负样例构造对于提高特定类型AI模型性能的作用，并提供了关于比例分配等方面实用建议。