现代通信中的排队论(陈鑫林）.rar

《现代通信中的排队论》是陈鑫林撰写的一本深入探讨通信系统中排队现象的专著。这本书主要围绕五个核心章节展开，详细介绍了排队论在现代通信中的应用和理论发展。 第一章，Markov排队模型及其应用，是基础理论的起点。Markov模型是一种随机过程模型，常用于描述系统的状态变化，其在通信网络中广泛应用于流量分析和性能评估。通过建立Markov模型，可以计算出服务时间、等待时间等关键性能指标，帮助优化网络设计和资源分配。 第二章，Markov排队模型的推广，进一步拓展了第一章节的概念。这包括多服务台、多类顾客、随机服务时间等复杂情况下的排队模型，这些模型能更准确地反映现实通信环境中的复杂性，为系统性能的预测和优化提供了理论依据。 第三章，Nuest的矩阵几何理论，是排队论中一种高级的分析方法。Nuest矩阵几何理论允许处理大规模和高维度的系统，特别适用于分析现代通信网络中大规模并发的连接请求。该理论的应用能够揭示系统容量的极限和稳定性条件。 第四章，排队输入为MMPP（2）的排队系统的求解，聚焦于马尔可夫模态泊松过程（Markov Modulated Poisson Process, MMPP）作为输入流量的排队系统。MMPP考虑了输入流的时间依赖性和随机性，更贴近实际通信系统中数据包到达的不规则性。理解这类模型有助于设计更有效的调度策略。 第五章，分组数字图像业务流的建模举例，将前面的理论知识应用于实际的通信场景——图像业务流。这里，作者通过具体案例展示了如何运用排队论来模拟和分析数字图像数据在网络中的传输行为，从而优化服务质量（QoS）和用户体验。 《现代通信中的排队论》是一本理论与实践相结合的教材，它不仅深入剖析了排队论的基本原理，而且将其与现代通信技术紧密结合，为通信工程师和研究人员提供了一套有力的工具，以便理解和解决通信网络中的性能问题。通过学习这本书，读者能够更好地理解通信网络的运行机制，从而提升网络设计和管理的效率。