图像正射校正

图像正射校正是遥感图像处理领域的一个重要技术，它通过一系列的几何校正过程，消除遥感影像中由于地形起伏、传感器姿态变化等因素引起的地物变形，从而得到与真实地理坐标系统对应的地图级正射影像。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个广泛应用于遥感影像处理的软件平台，它提供了一系列功能强大的工具来支持图像的正射校正。 ENVI支持两种正射校正模型，一种是严格轨道模型（PushbroomSensor），另一种是基于RPC（Rational Polynomial Coefficient，有理多项式系数）模型的校正。严格轨道模型适用于那些有详细轨道信息的传感器数据，比如ALOS/PRISM、ASTER等，这类数据通常包含具体的卫星轨道参数，使得精确的几何校正成为可能。而RPC模型则是一种通用的校正方法，它依赖于描述传感器成像几何特性的有理多项式参数，适用于大多数商业卫星影像数据。 ENVI的正射校正过程可以分为两个主要部分：数据的准备工作；正射校正的实施。对于ENVI5.x版本，正射校正可以通过流程化工具进行操作。正射校正的一般步骤是先打开需要校正的图像数据，然后选择合适的控制点或设置必要的参数，最后执行正射校正。 在实际操作中，用户需要首先打开遥感影像数据文件，然后加载RPC参数或者地面控制点（GCP）数据。对于ENVI5.x版本，可以通过File菜单选择OpenAs中的QuickBird选项打开QuickBird影像数据，数据路径需要用户根据实际存储位置来指定。打开数据后，用户可以通过DataManager查看RPC信息，确认数据是否包含了正确的传感器模型信息。紧接着，用户需要加载相应的数字高程模型（DEM）数据，这一步骤是为了获取地表高程信息，这对于后续的正射校正是非常关键的。DEM数据的选择应该和遥感影像的地理位置以及坐标系相匹配，以确保校正的准确性。 在正射校正工具中，用户可能还需要输入一些参数，比如外方位元素（XS,YS,ZS,Omega,Phi,and Kappa）等，这些数据描述了传感器相对于地面目标的几何关系，对于正射校正的精度至关重要。完成这些设置之后，用户就可以执行正射校正，并输出校正后的影像了。 需要注意的是，正射校正过程可能涉及到复杂的数学计算和算法处理，用户应当熟悉ENVI软件界面和操作流程，并且具备一定的遥感基础知识。此外，对于一些特定的传感器数据，例如ALOS/PRISM、QuickBird等，ENVI还提供了特定的校正模型和参数，用户可以根据实际数据来源选择合适的校正方法。 总结来说，图像正射校正技术是利用软件平台如ENVI，通过准确的传感器模型和地面控制点信息，将遥感影像几何校正到地图级精确度的过程。这一步骤对于制作高质量的遥感地图和进行精确的地理分析至关重要。由于涉及大量的技术细节和专业知识，初学者在学习ENVI正射校正时应该参考详细的教程和手册，逐步掌握相关操作技能。