2017年烟台大学数字信号处理考研复试核心题库（含参考答案详解）

《2017年烟台大学数字信号处理考研复试核心题库》是一份极其珍贵的复习资料，涵盖了烟台大学在2017年数字信号处理专业研究生复试中的关键考点。这份题库不仅包含了丰富的试题，还提供了详尽的参考答案解析，对于考生来说，无疑是备考过程中的得力助手。 数字信号处理是电子工程、通信工程和计算机科学等多个领域的重要分支，它涉及到信号的获取、变换、分析、滤波、压缩和恢复等多个环节。在考研复试中，这部分知识的考察通常会深入到理论与实践的结合，要求考生对基本概念有清晰的理解，同时具备一定的计算和分析能力。 基础概念是复习的基石。考生需要掌握信号的基本类型，如连续时间信号和离散时间信号，以及它们之间的转换关系。理解傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换等基本数学工具，它们是分析信号频率特性的关键。此外，采样定理是数字信号处理中的核心理论，要明白其重要性和应用条件。 滤波器设计是数字信号处理的重点。线性时不变系统和滤波器理论是其中的基础，包括低通、高通、带通和带阻滤波器的设计方法，以及IIR（无限脉冲响应）和FIR（有限脉冲响应）滤波器的区别和选择。考生应熟练掌握各种滤波器的设计公式，能根据需求设计出满足特定性能指标的滤波器。 再者，数字信号处理还包括信号的谱分析，如快速傅里叶变换(FFT)及其应用。FFT作为一种高效的计算方法，极大地简化了信号频谱的获取。考生应熟悉其原理，掌握如何使用FFT进行谱分析，并能解释其在频域分析中的作用。 除此之外，压缩编码和信号恢复也是重要的知识点。例如，PCM（脉冲编码调制）、ADPCM（自适应差分脉冲编码调制）和DPCM（差分脉冲编码调制）等编码方式，以及在噪声环境中信号的恢复技术，如Wiener滤波器和最小均方误差准则等。 实际应用是检验理论知识的重要途径。考生需要了解数字信号处理在通信系统、图像处理、语音识别、音频编码、雷达信号处理等领域的应用，能够将理论知识与实际问题相结合。 《2017年烟台大学数字信号处理考研复试核心题库》中的内容广泛且深入，旨在全面考核考生的理论素养和实践能力。通过深入学习并掌握这些知识点，考生不仅能顺利通过考研复试，还能在未来的学习和工作中受益匪浅。