# Python opencv 车牌识别
+ 数字图像处理课程设计作业
+ Python3+OpenCV
+ 使用tkinter搭建界面
+ `tmp/`文件夹是数字图像处理过程
+ `chepai/`文件夹是车牌图片
+ `pic/`文件夹是程序界面图
+ PPT文件是验收时要讲的
+ 程序是从网上学习的并自己弄的,不完善,识别率不高
## 开发环境配置
> `pip install numpy`
> `pip install pillow`
> `pip install opencv-python`
## 图片展示



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《计算机毕业设计:基于OpenCV的实时视频流车牌识别系统》是一项富有挑战性和实用性的计算机毕业设计项目。该项目利用OpenCV的强大图像处理功能,结合车牌识别算法,实现了对实时视频流中车牌的准确识别。这一资源不仅为本科课程设计、毕业设计提供了丰富的实践内容,同时也为深度学习算法学习者提供了一个深入了解车牌识别技术的平台。 此系统通过捕获实时视频流,运用OpenCV的图像处理和计算机视觉技术,对视频中的车辆进行检测和跟踪。随后,系统采用先进的车牌识别算法,对检测到的车牌进行精确识别,并输出识别结果。整个过程高效且准确,能够满足实际应用的需求。 项目源码编写规范,注释详尽,方便学习者阅读和理解。详细说明则对项目背景、实现原理、技术难点等进行了全面阐述,有助于学习者深入理解项目的内涵和价值。此外,附赠的计算机答辩PPT模板专业且实用,能够帮助学习者在答辩过程中更好地展示项目成果和创新点。 值得一提的是,该系统具有高度的可靠性和稳定性。经过严格的测试和验证,系统能够在各种环境下稳定运行,为实际应用提供了有力的保障。
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- 小雨落下2024-12-25实在是宝藏资源、宝藏分享者!感谢大佬~

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