课后作业答案云计算与大数据.pdf

云计算与大数据处理是当今最热门的技术领域之一，本文档涵盖了云计算的定义、特点、优点、应用场景及潜在危险性等内容，同时也涉及到大数据处理的相关概念和技术。 一、云计算的定义和特点 云计算是指通过网络提供計算资源和数据存储服务的一种模式，具有大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、廉价等特点。 二、云计算的优点 云计算具有计算能力强、资源充足、灵活性强、成本低等优点，可以满足企业和个人用户对计算资源和数据存储的需求。 三、云计算的应用场景 云计算的应用场景非常广泛，包括科学研究、数据分析、社会媒体、游戏、教育等领域，可以满足不同行业和领域对计算资源和数据存储的需求。 四、云计算的潜在危险性 云计算服务除了提供计算服务外，还提供了存储服务，但这也带来了数据安全和隐私保护等问题，需要商业机构和政府机构在选择云计算服务时保持足够的警惕。 五、大数据处理的相关概念和技术 大数据处理需要有三个基本的环节和五个方面的工作，包括数据采集、数据处理、数据还原等，还需要考虑数据安全和隐私保护等问题，相关技术包括HBase、MapReduce、流式计算机系统、迭代计算系统、图计算系统、内存计算系统等。 六、MPI、Hadoop、HPCC、Storm KVM、VMware等技术 这些技术都是云计算和大数据处理领域的重要技术，MPI是一种消息传递接口，Hadoop是一个开源的大数据处理框架，HPCC是一个高性能计算平台，Storm是一个分布式实时计算系统，KVM和VMware都是虚拟化技术等。 七、数据查询分析计算系统 数据查询分析计算系统是大数据处理的一个重要环节，包括数据查询、数据分析和计算等过程，相关技术包括HBase、MapReduce、流式计算机系统等。 八、大数据处理需要考虑的五个方面的工作 大数据处理需要考虑数据采集、数据处理、数据还原、数据安全和隐私保护等五个方面的工作，需要使用相关技术和方法来完成这些工作。 九、云计算和大数据处理的发展前景 云计算和大数据处理是当今最热门的技术领域之一，具有非常广泛的应用前景和发展潜力，需要我们继续研究和发展相关技术和应用场景。