CDA LEVEL1 2021年新版大纲内容解析.docx

【CDA Level1 2021年新版大纲解析】 CDA（Certified Data Analyst）是一门专注于数据分析的专业认证，旨在提升数据分析师的技能和职业素养。2021年的新版大纲主要涵盖三个方面：数据分析概述与职业操守、数据分析师职业道德与行为准则以及大数据立法、安全与隐私。以下是对这些内容的详细解读。 1. 数据分析概述与职业操守（占比 3%） - **数据分析概念、方法论、角色**：数据分析是通过数据来理解和解决问题的过程，它包括数据挖掘和大数据处理。数据分析的目标是发现数据中的有用信息，以解决业务问题。数据分析师的角色多样化，包括数据清洗、建模、解释和报告。数据分析分为数据分析、数据挖掘和数据化工作。数据挖掘利用人工智能、机器学习等技术在大量数据中寻找模式。EDIT模型（Exploration、Diagnosis、Instruction、Tools）则提供了数据工作的一套流程框架。 - **数据分析师职业道德与行为准则**：数据分析师应坚守职业道德，如保护数据产权，遵循真实性和可靠性，避免欺诈和非法交易。同时，他们应保持专业、审慎和高效的工作态度，深入了解业务，选择合适的工具和算法，撰写清晰的报告，并尊重契约精神，确保数据安全和隐私。 2. 数据分析师职业道德与行为准则（占比 1%） - **职业道德操守**：数据分析师需将集体利益置于个人利益之上，保护数据资产，禁止损害用户和机构利益的不道德行为。他们应保持良好的同行关系，不参与违法行为，尊重他人的产权和知识产权。 - **行为准则**：数据分析师应全面理解业务需求，与团队有效沟通，选择合适的工具和技术，持续优化业务指标和数据模型。报告应具备清晰的逻辑，提出有价值的商业建议，并在交付后履行后期服务，如咨询和维护。 3. 大数据立法、安全、隐私（占比 1%） - **国内外法规**：大数据的法律法规，如欧盟的GDPR，强调个人数据保护和企业责任。企业收集个人信息前需告知用户，并赋予用户访问、删除、限制处理和数据携带权。在国内，有《刑法》、《网络安全法》以及即将出台的《数据安全法》，规定了数据收集和使用的合法性、目的明确和知情同意原则，以及数据安全管理机制。 总结来说，CDA Level1 2021年新版大纲要求考生不仅掌握数据分析的基本技术和方法，还要理解并遵循职业道德和法律法规，确保在数据处理过程中尊重个人隐私，保障数据安全，同时能以专业、高效的方式为企业提供数据驱动的决策支持。通过深入学习和实践这些内容，考生可以成为具备全面素质的数据分析师。