【CSDN@追光者♂】一种基于图深度强化学习的自适应交通信号控制方法【交通信号控制-专利撰写思路】含有权利要求书、说明书Word...

说明1：此为个人阶段性成果，含有Word版本：权利要求书、说明书。若下载，仅供学习使用，不可申请相关成果。未经本人授权擅自申请相关文章、成果的，侵权必究。 说明2：本发明中的基于图深度强化学习的自适应交通信号控制方法，使用图结构数据来表示交通状态，能够更加全面的刻画交叉路口的交通状态，将图神经网络和深度强化学习结合，能够更加准确的感知交通状态，显著提升交通信号控制模型的训练效率和模型的控制效果，实现高效安全的交通信号自适应控制。