"机房耗电量计算与机房温度和湿度"
机房耗电量计算是数据中心管理者和建设者关心的一个重要问题。在我国，机房耗电量远远高于先进国家，数据中心的能效比PUE在2.2以上，而谷歌（Google）数椐中心PUE值是1.2，平均值只有1.07。调查发现，机房用电分配是：IT占44%，制冷占38%以上（有甚至高达50%），其余电源、照明占18%左右。可以看出，制冷耗电是影响PUE值的关键，空调冷是机房的耗电元凶。
为计算机房耗电量，需要了解机房关键设备机柜的功率。机柜有服务器（大容量）柜功率为14~30kW；标准存储柜有3~5kW；网络柜1~1.5kW。它们的组合比例是按规划用途设计的，其中标准存储柜占绝大多数，是决定它们的平均功率的决定因素。
例如北京电信通三元大厦互连网数据中心，该数据中心内使用了思科、MGE、等多家国际一流厂商的先进技术和设备；它外网出口有：电报大楼、中国电信、中国联通、中国铁通、中国网通、灶君庙，其次在外省市也有节点，保证最大端到端延迟时间＜100ms，网络丢包率＜1%，每年网络不可用时间＜50秒，可提供的网络利用率＞99.99%。该数据中心正在为用户提供全面的高质量服务。它的机柜配置如下：机柜总数268台，其中大容量服务器柜10台（每台14kW）；网路柜9台（每台1.5kW）；设备柜和核心（配电）柜8+4=12台（计80kW）；其余全为标准存储柜237台（每台3kW）。以上IT总功率944.5kW，因机柜是单向供电，换到三项并考虑功率因数（0.85）应为：944.5/1.732/0.85=641.6kVA；该系统能效比PUE为16；它的每台平均功率为944.5kW/268=3.6kW.
在我国，机房耗电量发展趋势是降低的。原因是大量先进技术的应用使机柜耗电下降。例如云计算储存、云计算技术在IT也得到应用，采用云存储的高性能机制和PB级规模下高密度低功耗的运作模式将有效控制云计算耗电量。我们还能透过虚拟化技术，将10部实体服务器整并成一部，即可减少最多80~90%的服务器用电量。大量智能模块的应用，如电压调节模块、自动检测模块、系统自动控制模块可使机房在最节能有效情况下运行。
国家及企业对绿色环保、节能的重视使机房耗电下降。国家有关部门高度重视我国数据机房的能效鼻PUE值在2.2以上，专家也呼吁尽快制定机房建设节能标准。估计新的标准PUE在1.2~1.6之间。企业也在根据自己的需求建设技术先进、功能使用、经济合理、绿色环保节能的数据中心上下功夫。在节能要求上尽量要求设计部门细致做到最先进的机房布局；采用自然进气，尽量减少制冷设备的使用。
降低机房耗电量的方法有多种，如降低大容量服务器的用电量、加装气流辅助设备、平均分配高密度机柜、采用无变压的UPS设备等。降低大容量服务器的用电量可以通过拿掉不需要的零组件、减少风扇的使用数目、提升整体服务器的用电效率来实现。加装气流辅助设备可以将热空气集中直接往天花板排送，加速机柜的散热速度。平均分配高密度机柜可以解决高密度机柜所造成热点的问题，透过「借用」未充分使用的冷却效能，不但可以减少空调系统的负荷，更重要的是，也减少空调系统电力的支出。
