### nyoj部分ACM答案解析
#### 背景与目的
本篇文章旨在解析一个针对NYOJ（网络在线裁判系统）中ACM题目解答的示例代码。该代码使用了C++语言，并且主要涉及到了回溯算法的实现。对于初学者来说，通过深入理解这段代码可以帮助他们更好地掌握回溯算法的应用场景以及编程技巧。
#### 代码概述
这段代码实现了一个简单的组合生成器，用于找出所有可能的组合情况。具体来说，它根据输入的两个整数`n`和`r`，生成从1到`n`的所有可能的长度为`r`的组合。此代码采用了深度优先搜索（DFS）策略来完成任务。
#### 代码详解
##### 引入头文件
```cpp
#include<iostream>
#include<stdio.h>
```
这里引入了两个常用的头文件：`iostream`用于处理标准输入输出流，而`stdio.h`则是C语言的标准输入输出库，通常用于处理文件输入输出操作，在这里主要是为了使用`scanf`函数读取输入数据。
##### 命名空间
```cpp
using namespace std;
```
这行代码表示将使用`std`命名空间下的所有标识符，从而简化代码书写。
##### 定义变量
```cpp
int n, r, a[100], temp;
bool visited[100];
```
- `n`: 表示组合中的最大值。
- `r`: 表示组合的长度。
- `a[]`: 用于存储当前的组合结果。
- `temp`: 辅助变量，用于记录前一个元素的值，避免重复选取相同的元素。
- `visited[]`: 布尔数组，用于标记哪些元素已经被访问过。
##### 深度优先搜索 (DFS) 函数定义
```cpp
void dfs(int current) {
int j;
if (current == r) {
for (int k = 0; k < r; ++k)
cout << a[k];
cout << endl;
return;
}
for (j = n; j >= 1; j--) {
if (!visited[j] && temp > j) {
visited[j] = true;
a[current] = j;
temp = a[current];
dfs(current + 1);
visited[j] = false;
temp = n + 2;
}
}
}
```
此函数是整个程序的核心部分，通过递归的方式实现深度优先搜索，生成所有可能的组合。具体分析如下：
- 当`current`等于`r`时，表示已经找到了一个合法的组合，此时将这个组合打印出来。
- 内层循环中，从`n`遍历到1，每次检查元素是否被访问过并且是否小于`temp`。只有当这两个条件都满足时，才会将其添加到当前的组合中，并标记为已访问。
- 递归调用`dfs`函数，将`current`加1，继续寻找下一个位置的元素。
- 回溯阶段，将访问标志还原为未访问状态，并重置`temp`。
##### 主函数
```cpp
int main() {
scanf("%d%d", &n, &r);
temp = n + 2;
dfs(0);
system("pause");
return 0;
}
```
- 首先使用`scanf`函数读取用户输入的`n`和`r`。
- 初始化`temp`为`n + 2`，确保初始情况下能够正确选择元素。
- 调用`dfs(0)`开始搜索过程。
- 最后使用`system("pause")`让程序暂停，等待用户按下任意键退出。
#### 总结
通过这段代码的学习，我们可以了解到如何利用回溯算法解决组合问题，并且掌握了如何在C++中使用基本的数据结构和控制结构来实现算法逻辑。此外，本文还介绍了如何使用C++中的输入输出函数，这对于实际编程中处理用户交互非常有用。对于初学者而言，理解这些基础概念是非常重要的，因为它们构成了更复杂算法的基础。
