大型客户流失分析数据集（1K+ 记录，11特征）CSV

此数据集包含为客户流失分析生成的合成数据。它包括 1000 个条目，表示客户信息，例如人口统计、账户详细信息、订阅类型和客户流失状态。这些数据非常适合用于预测建模、机器学习算法和探索性数据分析 （EDA）。 特征： CustomerID：每个客户的唯一标识符。 性别：男性或女性。 年龄：客户的年龄（以岁为单位）。 地理位置：客户所在的国家或地区（例如，德国、法国、英国）。 任期：客户在公司工作的月数。 合同：订阅类型（按月、一年、两年）。 MonthlyCharges：按月计费的金额。 TotalCharges：迄今为止计费的总金额。 PaymentMethod：用于付款的方法（例如，信用卡、直接借记）。 IsActiveMember：客户是否为活动成员（1 = 活动，0 = 非活动）。 流失率：指示客户是否流失 （Yes/No）。