发动机故障检测数据集（1K+记录，11特征）CSV

该数据集模拟来自各种类型发动机的传感器读数，以检测机械系统中的发动机故障，尤其是在汽车应用中。它可以在一系列时间间隔内捕获与发动机性能、故障条件和运行模式相关的数据。 列： Time_Stamp： 类型：日期时间 描述：记录数据的时间戳。它从 2024 年 12 月 24 日上午 10：00 开始生成，记录之间间隔 5 分钟。带时间戳的记录表示实时传感器数据监控。 温度 （°C）： 类型： 浮点数 描述： 发动机温度，以摄氏度为单位。它介于 60°C 至 120°C 的范围内，这是发动机系统的典型工作温度。 RPM （每分钟转数）： 类型：浮点数 描述：发动机的转速，表示发动机曲轴的旋转速度。该值是在 1000 到 4000 RPM 的范围内随机生成的，这是正常条件下大多数发动机的典型值。 Fuel_Efficiency （公里/升）： 类型： 浮子 描述： 发动机的燃油效率，以公里/升表示。它表示发动机在运行期间消耗燃料的效率，值范围为 15 公里/升至 30 公里/升。 Vibration_X、Vibration_Y Vibration_Z： 类型： 浮子 描述： 沿发动机三个轴（X、Y、Z）的振动读数。这些测量捕获发动机的振动，以评估机械健康和性能。每个轴都以 0 到 1 的刻度进行测量，较高的值可能表示可能与发动机故障有关的异常振动。 扭矩 （Nm）： 类型： 浮子 描述： 发动机产生的扭矩，以牛顿米 （Nm） 为单位。它表示发动机产生的旋转力，值范围为 50 至 200 Nm。 Power_Output （kW）： 类型： 浮子 描述： 发动机的功率输出，以千瓦 （kW） 为单位。这表示发动机执行工作的速率，值范围为 20 至 100 kW。 Fault_Condition： 类型：整数 （0， 1， 2， 3） 描述：发动机的故障情况，表示故障的严重性： 0：正常 1：轻微故障 2：中等故障 3：严重故障 此列用作分类模型的目标变量，以根据传感器读数预测发动机故障。 Operational_Mode： 类型：字符串 描述：引擎的运行模式，表示引擎运行的不同状态。值包括： Idle：引擎正在运行，但未处于负载状态。 巡航：发动机在负载下以正常速度运行。 重负荷： 发动机承受很大的压力或负载。 数据集特征： 大小：数据集包含 1000 条记录，每条记录代表引擎在特定时间的性能快照。 故障条件：该数据集包括四个级别的故障条件，范围从正常 （0） 到严重故障 （3），可以帮助训练模型预测和诊断潜在的发动机故障。 生成的数据：数据是合成的，旨在模拟典型的发动机性能和故障场景。 传感器数据：数据包括关键运行指标，如温度、RPM、燃油效率、振动、扭矩和功率输出，所有这些都会影响发动机故障的检测。