EMP表

根据给定的信息，我们可以了解到以下知识点： ### 一、数据库表结构定义 #### 1. DEPT 表 - **DEPTNO (NUMBER(2))**：部门编号，作为主键，唯一标识一个部门。 - **DNAME (VARCHAR2(14))**：部门名称，最多可存储14个字符。 - **LOC (VARCHAR2(13))**：部门所在地，最多可存储13个字符。 #### 2. EMP 表 - **EMPNO (NUMBER(4))**：员工编号，作为主键，唯一标识一个员工。 - **ENAME (VARCHAR2(10))**：员工姓名，最多可存储10个字符。 - **JOB (VARCHAR2(9))**：职位名称，最多可存储9个字符。 - **MGR (NUMBER(4))**：直接上级的员工编号，与EMPNO字段类型相同。 - **HIREDATE (DATE)**：入职日期，采用标准日期格式。 - **SAL (NUMBER(7,2))**：基本工资，最多可表示7位数字，其中包含2位小数。 - **COMM (NUMBER(7,2))**：佣金，如果适用，则记录佣金金额，最多可表示7位数字，其中包含2位小数。 - **DEPTNO (NUMBER(2))**：所属部门编号，作为外键关联到DEPT表中的DEPTNO字段。 ### 二、数据插入操作 #### 1. DEPT 表的数据插入 - 插入四个部门的信息： - **10**：会计部（ACCOUNTING），位于纽约（NEW YORK）。 - **20**：研发部（RESEARCH），位于达拉斯（DALLAS）。 - **30**：销售部（SALES），位于芝加哥（CHICAGO）。 - **40**：运营部（OPERATIONS），位于波士顿（BOSTON）。 #### 2. EMP 表的数据插入 - 插入多个员工的信息，包括但不限于： - **7369**：史密斯（SMITH），职员（CLERK），直属上司为7902，入职时间为1980年12月17日，基本工资为800，属于第20号部门。 - **7499**：艾伦（ALLEN），销售人员（SALESMAN），直属上司为7698，入职时间为1981年2月20日，基本工资为1600，佣金为300，属于第30号部门。 - **7521**：沃德（WARD），销售人员（SALESMAN），直属上司为7698，入职时间为1981年2月22日，基本工资为1250，佣金为500，属于第30号部门。 - **7566**：琼斯（JONES），经理（MANAGER），直属上司为7839，入职时间为1981年4月2日，基本工资为2975，属于第20号部门。 - **7654**：马丁（MARTIN），销售人员（SALESMAN），直属上司为7698，入职时间为1981年9月28日，基本工资为1250，佣金为1400，属于第30号部门。 - **7698**：布莱克（BLAKE），经理（MANAGER），直属上司为7839，入职时间为1981年5月1日，基本工资为2850，属于第30号部门。 - **7782**：克拉克（CLARK），经理（MANAGER），直属上司为7839，入职时间为1981年6月9日，基本工资为2450，属于第10号部门。 - **7788**：斯科特（SCOTT），分析师（ANALYST），直属上司为7566，入职时间为1987年7月13日，基本工资为3000，属于第20号部门。 - **7839**：金（KING），总裁（PRESIDENT），无直属上司，入职时间为1981年11月17日，基本工资为5000，属于第10号部门。 - **7844**：特纳（TURNER），销售人员（SALESMAN），直属上司为7698，入职时间为1981年9月8日，基本工资为1500，佣金为0，属于第30号部门。 - **7876**：亚当斯（ADAMS），职员（CLERK），直属上司为7788，入职时间为1987年7月13日，基本工资为1100，属于第20号部门。 - **7900**：詹姆斯（JAMES），职员（CLERK），直属上司为7698，入职时间为1981年12月3日，基本工资为950，属于第30号部门。 - **7902**：福特（FORD），分析师（ANALYST），直属上司为7566，入职时间为1981年12月3日，基本工资为3000，属于第20号部门。 - **7934**：米勒（MILLER），职员（CLERK），直属上司为7782，入职时间为1982年1月23日，基本工资为1300，属于第10号部门。 - **7948**：迈克（MIKE），职员（CLERK），直属上司为7934，入职时间为1982年4月23日，基本工资为2700，属于第10号部门。 这些数据提供了一个典型的企业员工和部门信息框架，可以用于各种数据库查询练习和分析。通过这些信息，我们可以进行复杂的多表连接查询，了解员工在不同部门之间的分布情况，以及薪资、佣金等财务数据分析等。