基于Ollama框架的DeepSeek部署教程及应用

内容概要：本文档详细介绍了如何利用Ollama框架快速部署和应用本地大型深度学习模型——DeepSeek的方法。首先对所需的软件环境和技术工具进行了概述，然后逐步引导操作者完成从安装环境到启动服务的所有具体部署流程，涵盖克隆项目仓库、创建虚拟环境、安装依赖、下载预训练模型以及配置相关参数等一系列关键步骤。此外，对于不同的部署选项也有提及（例如Docker容器）。为了验证部署成果，还给出了针对API接口及Web界面的基本测试指导。最后讨论将系统迁移到实际生产环境中的一些最佳实践，包括性能调整和故障排查方面的技巧。 适用人群：面向对大规模预训练模型有兴趣的技术爱好者以及从事自然语言处理与机器学习领域的专业研究人员和工程师。 使用场景及目标：为科研机构、企业级用户以及其他希望使用或研究大型深度学习模型的人士提供完整的部署指南和支持材料，帮助他们快速地搭建起一套稳定高效的DeepSeek服务平台，以满足文本检索、语义理解和对话交互等多种应用场景的需求。 其他说明：本教程假设使用者已经掌握了基本的Linux指令行用法、具备一定Python编程经验并且对其它涉及的知识领域有一定的了解。