matplotlib-2.0.0.tar.gz

`matplotlib-2.0.0.tar.gz` 是一个包含 `matplotlib` 库的源代码压缩包，版本号为 2.0.0。`matplotlib` 是 Python 编程语言中最著名的数据可视化库之一，它提供了丰富的图形绘制功能，用于创建静态、动态、交互式的数据可视化图表。这个压缩包很可能包含了 `matplotlib` 的源代码、文档、示例和其他资源。 在Python中，`matplotlib`是数据分析和科学计算中必不可少的工具，它的主要特点包括： 1. **绘图功能**：`matplotlib` 可以绘制各种类型的图形，如线图、散点图、柱状图、饼图、直方图、等高线图、3D图等。通过简单的API，开发者可以快速创建专业质量的图表。 2. **高度可定制化**：`matplotlib` 提供了丰富的参数调整选项，允许用户自定义图形的每一个细节，如线条样式、颜色、标记、字体、坐标轴、网格、图例等。 3. **多后端支持**：`matplotlib` 支持多种图形渲染后端，包括agg（用于非交互式输出）、GTK、GTKAgg、GTKCairo、GTK3Agg、MacOSX、Qt4Agg、Qt5Agg、TkAgg、WebAgg（用于Web应用）和WXAgg等，这意味着你可以根据需求在不同的平台上创建图形。 4. **与NumPy和Pandas的紧密集成**：`matplotlib` 与Python的科学计算库NumPy和数据处理库Pandas有着很好的兼容性，可以直接对数组或DataFrame对象进行绘图，方便数据科学家进行数据探索和分析。 5. **IPython/Jupyter notebook支持**：在IPython或Jupyter notebook环境中，`matplotlib` 可以直接嵌入到代码单元格中，实现交互式绘图。 6. **面向对象的API**：`matplotlib` 提供了一种面向对象的编程模型，使得开发者可以更灵活地控制图形元素和布局。 7. **pyplot模块**：`matplotlib.pyplot` 模块提供了一个类似于MATLAB的接口，使得熟悉MATLAB的用户可以快速上手。 8. **其他模块**：除了`pyplot`，`matplotlib` 还包括其他模块，如`axes`、`figure`、`ticker`、`artist`等，用于更深入的图形定制。 9. **社区支持**：由于其广泛使用，`matplotlib` 拥有庞大的社区，用户可以通过官方文档、Stack Overflow、GitHub等途径获取帮助和分享经验。 10. **版本更新**：随着版本的迭代，`matplotlib` 不断优化性能、添加新特性并修复问题。例如，`2.0.0` 版本可能引入了一些新的绘图选项，改进了用户体验，或者增强了与其他库的兼容性。 要解压并使用这个源代码包，你需要先使用命令行工具（如Windows的CMD或Linux/Mac的终端）执行`tar -zxvf matplotlib-2.0.0.tar.gz`命令，然后通过Python的`setup.py`脚本安装，通常使用`python setup.py install`命令。在安装完成后，你可以在你的Python程序中导入`matplotlib`库，开始利用其强大的绘图功能。