可信计算技术是指通过硬件、固件、软件一体化的手段来增强计算机系统的安全性，确保信息的完整性和机密性，防止软件和硬件被非法篡改。这种技术的核心在于确保计算机系统从底层到应用层都能够在未经用户同意或知悉的情况下，执行预期的功能和保护数据。可信计算技术的一个重要组成部分就是可信平台模块（TPM），它能够提供加密密钥的生成、存储和管理等功能，保障数据安全。
可信计算技术的进展主要体现在以下几个方面：
1. 硬件级别的安全：现代计算机和服务器都集成了TPM芯片，能够为计算机提供更加安全的启动过程，确保操作系统加载的安全。同时，一些处理器设计中包含了可信执行环境（TEE），如英特尔的SGX（Software Guard Extensions）技术，可以提供一个更为安全的执行区域，用于保护关键代码和数据不被操作系统内的其他进程访问。
2. 软件的可信性验证：通过代码签名和数字证书确保软件来源的合法性和完整性。应用程序在安装或更新时，必须经过签名验证，以防止恶意软件的侵入。
3. 虚拟化技术的融合：虚拟化技术的发展使得在同一物理硬件上可以隔离多个虚拟机环境，可信计算技术的加入能够进一步确保这些虚拟机之间的安全隔离，防止潜在的攻击。
4. 云计算安全：随着云计算的普及，可信计算技术也被运用到云环境中。云服务提供商利用TPM等技术为租户提供更为安全的数据存储和处理能力，保证数据在云端的安全性和完整性。
5. 端点安全：在桌面操作系统和移动设备上，可信计算技术可以被用来保护系统免受恶意软件和攻击者的侵害，通过可信启动和持续性身份验证保护设备和用户数据。
关于可信计算技术中的漏洞问题，任何安全技术都不是万无一失的，可信计算平台也面临着设计和实现上的安全挑战。漏洞可能存在于硬件、固件和软件的各个层面。攻击者可能会利用漏洞绕过安全措施，实施代码执行、内存破坏、越权访问等攻击。研究人员和安全专家需要不断进行行为检测和漏洞扫描，以确保可信计算技术能够有效防御各种潜在的安全威胁。
在行为检测方面，安全系统需要对各种异常行为保持敏感和警觉，比如异常的系统调用序列、未授权的访问尝试、频繁的网络流量等，这些都可能是恶意行为的前兆。通过不断分析和学习，行为检测系统可以更好地理解正常的系统行为，及时发现和响应异常情况。
上传漏洞是指在数据上传过程中可能出现的安全缺陷，攻击者可能利用这些漏洞上传恶意代码，进而控制整个系统。防御措施包括但不限于输入验证、文件类型和大小检查、沙箱执行等。此外，经验丰富的安全团队会在软件开发的各个阶段引入安全审核和代码审查，以减少漏洞的产生。
可信计算技术是信息安全领域的一项重要进展，它通过软硬件的结合来提升整个系统的安全性。然而，由于技术本身的复杂性和不断发展变化的威胁环境，可信计算平台的漏洞防御和行为检测仍然是信息安全领域的重要研究课题。不断的研究、测试和实战经验的积累对于提升可信计算平台的安全性至关重要。
