Anylogic人群疏散方面,地铁入口模型（七）－收集统计数据

AnyLogic， 是一款应用广泛的，对离散，连续和混合系统建模和仿真的工具。它的应用领域包括：控制系统，交通，动态系统，制造业，供给线，后勤部门，电信，网络，计算机系统，机械，化工，污水处理，军事，教育等等。 在AnyLogic这款跨领域的仿真工具中，人群疏散是一个重要的应用场景，尤其是在地铁入口这样的公共区域。AnyLogic支持离散、连续和混合系统模型，可以对多种复杂系统进行建模和仿真，包括但不限于控制系统、交通、动态系统、制造业、供应链、后勤部门、电信、网络、计算机系统、机械、化工、污水处理、军事以及教育等领域。在人群疏散的研究中，通常需要收集包括乘客总数和乘客在特定区域（如地铁入口）的停留时间等统计数据。 为了实现数据收集，AnyLogic提供了行人库（Pedestrian Library），其中包含用于模拟人群流动和行为的对象和工具。PedAreaStats对象是该库中的一个关键组件，它能够对一个或多个指定区域内的基本统计数据进行收集。基本统计数据通常包括行人数目、平均密度和停留时间等。通过PedAreaStats对象，用户可以精确地定义需要收集统计数据的区域，并通过设置相应的属性来激活统计数据的收集功能。 具体而言，在AnyLogic中收集统计数据可以分为以下几个步骤： 1. 定义收集统计数据的区域：首先需要在仿真模型中添加一个PedAreaStats对象，并选择适当的区域进行数据收集。这通常通过设置animation.walls允许统计数据收集，并通过公式定义收集区域。如果需要对整个地铁入口进行统计，则应选择定义此建筑物墙壁的折线作为收集数据的区域。 2. 创建用于显示统计数据的变量：在AnyLogic模型中创建一个变量以显示收集到的统计数据。这个变量的值由公式定义，比如使用pedAreaStats.size()来显示PedAreaStats对象所在区域的行人数目。 3. 在动画中添加指示器：通过图表指示（ChartIndicator）和文本标签（TextLabel）的结合使用，在动画中直观显示统计数据。例如，可以设置一个图表指示器来显示地铁入口处的乘客数量随时间的变化情况，并通过文本标签显示平均乘客停留时间。 4. 设置和显示统计数据：通过配置图表指示器的属性来选择需要显示的变量（如passengers），并设置图表的大小和相关属性。接着，添加文本标签来显示平均停留时间，其中设计时间值和运行时间值需要根据pedAreaStats.getAverageTime()函数的返回值来确定。 5. 运行模型并分析结果：点击运行（Run）按钮执行仿真，模型将展示乘客平均停留时间数据和模型中当前的乘客数量数据。这些数据对于评估疏散效率、优化疏散路径和提高服务质量都是极其有价值的。 以上步骤展示了如何在AnyLogic模型中实现统计数据的收集和可视化，而这些知识是从事仿真分析和人群疏散规划的专业人士必须掌握的。通过这类仿真工具，可以更加科学地制定应急疏散计划和建筑设计，从而在真实世界中保障人们的安全。