Set（集合）——差集
Set（集合）——差集
差集：取一个集合中另一集合没有的元素
1）运算符 -
2）difference() 方法
3）difference_update() 方法
Set（集合）——差集
1）运算符 -
set1={1,2,3}
set2={3,4,5}
set3=set1 - set2
print(set3)
{1, 2}
Set（集合）——差集
2） difference()方法：返回集合的差集，即返回的集合元素包含在第一个集合中，但不包含在第二个集合(方法的参数)中
语法： set. difference(set1, set2 ... etc)
set1 -- 必需，要查找相同元素的集合 set2 -- 必需，可以是任何序列，可以多个，多个使用逗号 , 隔开 若是字典，按键比较
返回值：返回一个新的集合
set1={1,2,3}
set2={3,4,5,2}
list1=[2,3]
dict1={2:9,'b':10}
set3=set1.difference(set2,list1)
print(set3)
{1}
Set（集合）——差集
2） diff
在Python编程语言中，集合（Set）是一种非常重要的数据类型，它主要用来存储不重复的元素。本节将深入探讨集合的差集操作，包括如何使用运算符、`difference()`方法以及`difference_update()`方法。
1. **运算符 -**
在Python中，集合之间可以通过运算符 `-` 来获取差集。例如：
```python
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
set3 = set1 - set2
print(set3) # 输出：{1, 2}
```
这里，`set3`是`set1`和`set2`的差集，包含了在`set1`中存在的但不在`set2`中的元素。
2. **difference() 方法**
`difference()` 方法用于返回两个或多个集合的差集，即所有存在于第一个集合中但不在其他集合中的元素。其语法如下：
```python
set.difference(set1, set2, ...)
```
其中，`set`是要查找差集的原始集合，`set1`, `set2`等是任意序列，可以是其他集合、列表等。如果传入的是字典，会按键进行比较。例如：
```python
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5, 2}
list1 = [2, 3]
dict1 = {2: 9, 'b': 10}
set3 = set1.difference(set2, list1)
print(set3) # 输出：{1}
```
3. **difference_update() 方法**
`difference_update()` 方法则用于直接更新原始集合，移除那些同时存在于给定集合或序列中的元素。这个方法不会返回新的集合，而是直接修改原集合。示例代码如下：
```python
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "python", "apple"}
z = x.difference(y)
print(x) # 输出：{"apple", "banana", "cherry"}
print(z) # 输出：{"banana", "cherry"}
z = x.difference_update(y)
print(x) # 输出：{"banana", "cherry"}
print(z) # 输出：None
```
在这里，`difference_update()`方法使得`x`集合中不再包含"apple"，因为它也存在于`y`集合中。
总结来说，Python集合的差集操作提供了灵活的方式来处理不重复元素的子集。`-`运算符和`difference()`方法都可用于创建差集，但前者返回新集合，后者保持原有集合不变。而`difference_update()`方法则直接在原集合上进行修改，去除与传入集合共有的元素。这些功能在编程中非常实用，尤其是在数据过滤、去重和比较场景下。
