这份PPT是一份专为公司内部员工设计的培训材料，旨在提高员工对性能测试的认识和理解。它详细介绍了性能测试的基础知识、流程、工具、分析方法以及相关的性能测试案例和讨论。
主要内容：
性能测试基础：解释性能测试的重要性，包括优化资源配置、提升用户体验和发现性能瓶颈。
性能测试的重要性案例：通过具体案例展示性能问题对企业运营和声誉的影响。
性能测试的类型：包括压力测试、容量测试、负载测试和稳定性测试。
性能测试术语：定义并解释了并发用户数、TPS、事务数、响应时间等关键术语。
性能测试流程：概述了性能测试的一般流程和模型。
性能测试数据与监控：介绍了Linux服务器自带的监控工具和Grafana等数据可视化工具。
性能测试工具：重点介绍了JMeter和LoadRunner两款性能测试工具的特点和使用场景。
性能测试分析：提供了性能测试分析的步骤和案例分享。
性能测试探讨：讨论了性能测试的提前执行、代码审查、性能BUG挖掘和调优等实践。
### 软件测试技术之性能测试详解
#### 一、性能测试基础
**1.1 性能测试的重要性**
性能测试是软件测试中的一个重要分支，它的主要目的是评估软件系统的性能水平，确保软件在特定负载条件下能够满足预期的性能指标。性能测试的重要性体现在以下几个方面：
- **性能瓶颈的发现**：通过性能测试可以识别出系统性能的瓶颈点，为后续的系统优化提供重要的依据。
- **提升用户体验**：确保系统在高负载情况下仍能保持良好的响应速度和服务质量，从而提升用户的满意度。
- **优化资源配置**：根据性能测试的结果调整服务器配置和资源分配，提高资源利用率和系统整体性能。
**1.2 性能测试案例**
- **Case1: 2012双十一**：由于用户流量激增导致某宝服务器出现故障，影响了支付和页面访问，进而导致其他电商平台如某东也受到影响。
- **Case2: 12306订票系统**：2014年春运期间，12306网站因承受不住巨大的访问量而出现不稳定的情况。
- **Case3: 亚马逊官网瘫痪**：2014年华为手机P6在欧美热销导致亚马逊网站在当地出现瘫痪现象，不仅造成经济损失还影响了品牌声誉。
这些案例充分展示了性能问题对企业运营和声誉的巨大影响，强调了性能测试的重要性。
#### 二、性能测试类型
**2.1 压力测试**：通过模拟超出正常工作范围的负载来测试系统的极限承载能力，检测系统在极端条件下的行为表现。
**2.2 负载测试**：模拟实际用户行为和负载，评估系统在不同负载下的性能表现。
**2.3 稳定性测试**：长时间地运行系统，检查系统在长时间高负载下的稳定性，通常持续几个小时或几天。
**2.4 容量测试**：确定系统能够处理的最大用户数或最大数据量，帮助规划系统规模和扩展策略。
#### 三、性能测试术语
**3.1 并发用户数 (Concurrency Vuser)**：同时访问或使用系统的用户数量。
**3.2 事务数 (Transaction)**：完成一项完整操作所需的步骤，例如提交一个表单或完成一笔交易。
**3.3 思考时间 (Think Time)**：在一系列操作之间模拟用户可能的等待时间，以更接近真实的用户行为。
**3.4 每秒事务数 (TPS)**：衡量系统处理能力的重要指标，指的是系统每秒钟能够处理的事务或交易的数量。
**3.5 响应时间 (Response Time)**：用户发起请求到接收到响应所需的时间，通常包括客户端渲染时间、网络传输时间和服务器响应时间。
**3.6 资源使用率**：包括CPU使用率、内存使用率和磁盘I/O使用率等，用于评估系统资源的利用效率。
**3.7 吞吐量**：衡量系统处理工作量的能力，通常以单位时间内完成的事务数量来表示。
**3.8 错误率 (Error Rate)**：请求失败的事务数占总事务数的比例。
#### 四、性能测试流程
**4.1 业务建模**：分析哪些业务路径可能会导致性能问题，并了解当前服务器资源的使用情况。
**4.2 明确性能测试对象和目标**：确定测试的具体目标，比如响应时间、并发用户数等。
**4.3 获取性能指标**：包括设计性能测试用例、场景设计、准备测试环境等。
**4.4 准备性能测试环境**：设置好所有必要的硬件、软件和数据环境。
**4.5 执行性能测试**：使用性能测试工具模拟不同的业务场景，监控服务器资源和程序状态，并收集测试结果。
**4.6 分析性能测试结果**：根据收集的数据进行分析，找出性能瓶颈并提出改进措施。
#### 五、性能测试工具
**5.1 JMeter**：一款广泛使用的开源性能测试工具，支持多种协议，如HTTP、FTP等，并提供了丰富的插件和扩展功能。
**5.2 LoadRunner**：由Micro Focus公司开发的专业性能测试工具，适用于复杂的分布式系统，具有高度可定制化的特性。
这两种工具都能帮助测试人员设计和执行高效的性能测试脚本，支持多种场景的模拟，如并发用户数、事务数等。
#### 六、性能测试监控
**6.1 Linux服务器自带的监控工具**
- **Top指令**：用于查看Linux系统的实时状态，包括CPU使用率、内存使用情况等。
- **Vmstat、iostat、netstat、mpstat**：分别用于监控虚拟内存、I/O设备、网络接口和多处理器状态。
**6.2 Prometheus & Grafana**
- **Prometheus**：一款开源的监控系统和时间序列数据库，可以实时采集Linux服务器上的各种数据。
- **Grafana**：用于数据可视化，可以从Prometheus获取数据并生成图表，帮助用户更好地理解和分析性能测试结果。
通过这些工具和技术的应用，可以有效地监控和分析系统的性能表现，及时发现问题并采取措施优化，确保软件系统的稳定性和高效性。
