MySQL优化篇：排序分组优化.pdf

MySQL优化篇：排序分组优化，主要关注的是在使用order by和group by关键字进行查询时的性能优化。order by关键字用于对查询结果进行排序，而group by关键字用于对数据进行分组汇总。这两个操作在SQL语句中非常常见，但如果没有合理优化，可能会导致查询效率低下，影响数据库性能。 在优化order by排序时，首先应当尽量利用索引来实现排序，即使用index方式排序，避免使用FileSort方式排序。FileSort是MySQL在内存中临时排序的过程，当不能利用索引排序时，MySQL会进行文件排序，这会消耗大量的CPU和I/O资源。因此，尽可能在索引列上完成排序操作，可以显著提高排序效率。 当创建索引时，应该遵循“最佳左前缀”原则，也就是说，索引列的顺序应该和where子句中过滤条件的列顺序相匹配。例如，如果有一个复合索引idx_age_deptid_name，它首先包含age列，那么在使用where条件过滤age列时，排序操作就可以使用该索引。然而，如果where条件中age列没有过滤条件，只有排序操作时，就无法利用索引进行排序。 对于order by排序，还应注意以下几点： 1. 无过滤不索引：如果没有where过滤条件，则无法使用索引，排序只能通过FileSort完成。 2. 顺序错，必排序：排序列的顺序和索引列的顺序不一致时，需要重新排序。 3. 方向反，必排序：如果排序时使用了与索引不同的排序顺序（例如索引是升序，但查询要求降序），则需要对结果集进行倒置排序，这时无法直接利用索引进行排序。 4. 索引的选择：如果存在范围查询（如使用“<”和“>”符号），则可能造成索引失效，这时候即使有复合索引也无法利用其中的某些列进行排序。 5. using filesort：当无法利用索引排序时，解释（explain）查询计划会显示“using filesort”，表示进行了手工排序。 关于group by分组优化，其优化原理与order by相似。group by语句通常用于分组统计，例如按照某个字段对数据进行分组，并对每组数据进行聚合计算。如果group by的字段上有索引，可以显著提高分组效率。 在进行MySQL优化时，首先考虑的是where条件和on子句中的过滤条件，因为这些条件可以减少需要排序和分组的数据量，从而提高效率。接下来才是考虑排序和分组的优化。 了解MySQL的排序算法是很重要的。在MySQL 4.1之前，使用的是双路排序，即需要两次磁盘扫描：一次是读取排序字段，另一次是根据排序好的指针读取其他字段。这种方式涉及多次I/O操作，效率较低。为了解决这个问题，MySQL 4.1之后引入了单路排序，这种算法一次磁盘扫描就可以获取所有需要的列，减少了I/O操作，但可能会因为排序空间不足而导致性能问题。因此，在实际优化中，还需考虑sort_buffer的大小，以确保单路排序能够顺利进行。