在现代电力系统中，人工智能技术的应用已经成为提升电力调度自动化系统效率和稳定性的关键。随着社会和生产对电力需求的持续增长，电力系统的复杂性也在不断提高，因此，传统的人工方式已经无法满足管理大量数据信息的需求。引入人工智能技术，可以有效提升电力调度自动化系统的决策智能和管理智能，实现对数据信息的有效管理和电力系统的稳定运行。
人工智能技术主要涉及科学研究、信息技术、神经病学等多个领域，其核心在于利用现代科学技术模拟人脑原理和行为机器。它由许多简单的处理单元组成，这些单元虽然简单，但它们具有高度的处理能力和信息处理能力。人工智能的记忆特性是其在工业生产中突出的一个方面，通过记忆信息并存储为权重值，人工智能系统可以提取信息特征，为行业提供高效服务。在电力系统中，人工智能技术主要应用其强大的数据管理和分析能力，取代了大量手工操作，显著提高了电力调度的效率和准确性。
中国电力调度系统相比于世界上一些技术先进的国家，起步较晚，发展水平较低，建设也相对落后。20世纪80年代以来，中国主要进行了两方面的工作：一是建立了电力调度系统的实时监控功能，通过远程终端系统实现对变电站的实时监控；二是应用了各种信息反馈功能，提高了输电线路运行的可靠性和科学合理性。
随着电力工业和人工智能技术的进一步发展，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用已成为一种必然趋势，也是能源和电力转型的重要战略支撑。人工智能技术在解决非线性电力系统问题上具有突出优势。例如，在专家系统方面的应用，专家系统通过构建庞大的知识库和基于规则的整体控制系统，结合信息技术、遥感、保护等信息源和人工智能编程，可以对电力调度系统中的问题做出快速准确的决策判断。
数据库在专家系统中占据着核心位置，也是实际应用中的一个挑战。为了提高电力调度中的应用效率，需要获得更深层次的专业知识来丰富数据库，形成一个更加完整的知识体系。这在实际工作中将更实用，尤其是在面对日益增加的电力系统信息量和数据量时。专家系统对故障的诊断和处理具有极大的实用价值，可以有效应对不同地区、不同条件下电力调度工作的挑战。
在可视化技术的应用方面，随着社会和生活对电力需求的增长，电力系统中的信息和数据量越来越大，这要求调度人员在庞大的数据库中迅速找到所需数据和信息，而传统的人工操作将面临巨大挑战。在这种情况下，专家系统能够提供强大的支持，从而提高电力调度的效率。
人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用，不仅极大地提高了电力调度的效率和电力系统的稳定性，而且对于电力行业的智能化升级起到了重要的推动作用。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，电力调度自动化系统将实现更加精准、高效和智能化的管理，为社会生产和生活提供更加可靠的电力支持。
